La aplicación de la IA se acelera y los pedidos de capacidad de cómputo llegan hasta 2028: apoyos y límites del rebote tecnológico
Una recopilación de Cailian Press muestra que la IA empresarial ya se utiliza en finanzas, auditoría y manufactura, mientras que la escasez de capacidad de AWS respalda una valoración favorable de las perspectivas de la cadena de capacidad de cómputo. Sin embargo, el beneficio para los proveedores nacionales depende de los productos y las entregas concretas, y el rebote del mercado con mayor volumen también coincidió con una reducción del número de empresas que alcanzaron nuevos máximos.
Fuente original:财联社Primera publicación en Unhidea:
Idea clave
La aplicación de la IA y la escasez de capacidad en la nube respaldan conjuntamente una valoración favorable de las perspectivas del sector tecnológico, pero hacen falta entregas concretas de productos y un respaldo sostenido de los flujos de capital para conectar la demanda del sector, los resultados de los proveedores y el rebote de las cotizaciones.
¿En qué procesos empresariales se ha aplicado ya la IA?
Las aplicaciones enumeradas en el material ya se han incorporado a procesos empresariales concretos. La plataforma de IA Nüwa Tiangong de Jiuqi Software se ha utilizado para la gestión de datos de activos fiscales, la reasignación y el uso compartido de activos, la contabilización inteligente, así como para la auditoría y revisión empresarial, la supervisión con transparencia hasta los niveles subyacentes y la gestión y el análisis de datos de informes. Los puntos de conexión son los datos financieros y los procesos de revisión.
Por su parte, DigiwinSoft conecta los datos empresariales mediante ERP, MES y PLM, y después conecta los equipos físicos mediante AIoT y Nengyu Technology, formando una arquitectura de productos que abarca desde la base digital e inteligente y los agentes inteligentes hasta la IA para fábricas inteligentes. Su lógica de negocio consiste en conectar los datos de la empresa con los equipos para sentar las bases de la incorporación de la IA a los procesos de fabricación.
¿Cómo se transmite la escasez de capacidad de AWS a la cadena de capacidad de cómputo?
Según las informaciones de prensa citadas en el material, el director ejecutivo de Amazon afirmó que la capacidad de computación en la nube de AWS estaba prácticamente agotada hasta finales de 2027, con un gran volumen de pedidos que se extiende hasta 2028. Este horizonte sirve de base para valorar la demanda a medio plazo y también muestra que la expansión de la demanda está limitada por la capacidad de oferta.
El analista de CICC Chen Hao considera que los fundamentos de una demanda sólida de IA y una oferta limitada no han cambiado y que aún no se observan señales de desaceleración de la demanda. Dada la considerable brecha entre el gasto de capital nacional y el de Norteamérica, prevé que la demanda nacional de capacidad de cómputo para IA se mantenga alta al menos durante los dos próximos años. Su razonamiento es que la continua expansión de la inversión nacional impulsará el negocio y los resultados de las empresas de la cadena de IA del sector nacional de comunicaciones y electrónica.
En el plano de los proveedores, los productos de comunicaciones ópticas de Zhitong Technology, incluidos los MPO, ya se fabrican en serie y sus líneas de producción operan a plena capacidad. Se trata de una prueba relativamente concreta del lado de la producción incluida en el material. Los productos de almacenamiento de Demingli ya se utilizan en centros de datos, comunicaciones y otros ámbitos, pero aquí se describe el alcance de sus aplicaciones y no debe tratarse como la misma señal operativa que la producción a plena capacidad.
¿Qué datos limitan el optimismo ante el rebote de las acciones tecnológicas con mayor volumen?
El 23 de octubre, el valor negociado en el mercado aumentó en 427,6 mil millones de yuanes respecto a la sesión anterior, y el número de empresas con un valor negociado superior a 1 mil millones de yuanes aumentó en 101 hasta 397. Entre ellas, las temáticas de chips, robótica e IA contaban respectivamente con 169, 126 y 103 empresas, aumentos respectivos de 44, 42 y 33, lo que muestra una concentración de la actividad negociadora en valores tecnológicos de crecimiento; las cifras de estas temáticas no deben sumarse directamente.
Sin embargo, la amplitud de las rupturas de precios no aumentó al mismo ritmo: el número de empresas que alcanzaron máximos de un año cayó en 2 respecto a la sesión anterior, hasta 12, mientras que solo 2 empresas alcanzaron máximos históricos. La recuperación de la actividad negociadora coincidió con la reducción del número de nuevos máximos, lo que indica que la mayor participación en el rebote no estuvo acompañada por un mayor número de empresas que superaran sus máximos anteriores.
El material también señala que los flujos de capital rotaron con rapidez durante el rebote y que el mercado sigue en una fase de fluctuaciones y disputa entre posiciones. Por tanto, las perspectivas del sector a medio plazo y la sostenibilidad de la evolución a corto plazo deben evaluarse por separado; para esta última, el punto concreto que hay que observar es si el volumen negociado en los sectores líderes puede seguir aumentando.