La inteligencia incorporada avanza hacia la producción en masa: ¿por qué la recopilación de datos podría convertirse en un cuello de botella clave?

Si los robots ya se producen en masa, ¿por qué siguen haciendo falta más datos?

Industrial Securities subraya que la producción en masa de robots humanoides no equivale a la madurez de la inteligencia incorporada: poder fabricar el hardware y lograr avances en las capacidades de la IA física son dos procesos distintos. La entidad considera que los datos son el recurso básico más escaso y que la recopilación es la fuente de esos recursos, por lo que podría pasar de ser una función de apoyo a un cuello de botella clave.
La referencia temporal de esta evaluación procede de Wang Xingxing, fundador de Unitree Robotics: los primeros indicios de un avance decisivo en la IA física podrían verse, en el mejor de los casos, en 1 a 2 años y, en el caso más lento, en 2 a 3 años. Se trata de indicios iniciales de un avance en las capacidades. La lógica de la demanda de recopilación de datos es aportar datos a este proceso, en lugar de limitarse a crecer al ritmo de los envíos de robots.

Según estimaciones de la cadena industrial, el mercado mundial de hardware de robots humanoides alcanzaría aproximadamente 250 mil millones de yuanes en 2030. Si se estima que el hardware de recopilación y los servicios de datos representan 25% del coste total, el mercado correspondiente de recopilación de datos superaría los 60 mil millones de yuanes. Esta cifra depende tanto de la expansión del mercado de robots como de la proporción de costes del 25%, por lo que no basta con observar el crecimiento del número de robots.
El material también plantea un escenario al alza: si la demanda de componentes situados en fases anteriores de la cadena es mayor, el potencial total podría aumentar aún más. Este escenario debe entenderse por separado de la estimación básica superior a 60 mil millones de yuanes, que ya incluye tanto el hardware de recopilación como los servicios de datos.

La recopilación se está trasladando de recintos cerrados a fábricas, tiendas de cadenas minoristas y hogares. La recopilación distribuida permite a los operadores «recopilar datos mientras trabajan». El cambio no consiste solo en añadir lugares de recopilación, sino en obtener datos directamente de entornos de trabajo reales; sobre esa base, el material destaca que la escasez y el carácter insustituible de estos datos se hacen aún más evidentes.
Los proveedores de servicios de datos cobran principalmente por hora, y en las compras a gran escala se pueden negociar precios por paquete. Los datos pueden venderse a terceros, incluidos los fabricantes de robots, o ser utilizados por quienes los recopilan. Por tanto, entre la expansión de la actividad de recopilación de datos y el aumento de los ingresos por servicios de datos vendidos a terceros median dos factores: la forma de contratación de los clientes y el uso de los datos.