Agibot avanza hacia el objetivo de ingresos de diez mil millones de yuanes; el aumento de volumen de los robots humanoides dependerá de los pedidos y los datos de tareas

De 1 mil millones de yuanes a 10 mil millones de yuanes: ¿qué objetivos de expansión ha fijado Agibot?

En su conferencia de socios celebrada el 17 de abril de 2026, Agibot informó de que sus ingresos en 2025 habían alcanzado 1 mil millones de yuanes y fijó objetivos de ingresos de 10 mil millones de yuanes para 2027 y de superar 100 mil millones de yuanes en 2030. Tomando como referencia los ingresos reales de 2025, el objetivo para 2027 implica multiplicar por diez la escala en dos años.
Este plan ofrece una orientación para ampliar la capacidad en la cadena industrial, pero entre los objetivos y los ingresos de los proveedores aún median la producción en masa y los pedidos. El material sitúa la industrialización en la fase inicial de aumento de volumen «1–10»; Xiangcai Securities también señala el ritmo de producción en masa y la validación de pedidos como las variables más directas para la cadena industrial.

Xiangcai Securities considera que los robots humanoides son una aplicación práctica importante de la IA física y que la clave consiste en convertir la comprensión visual, el razonamiento espacial y las instrucciones lingüísticas en acciones y capacidades de trabajo reales. Por ello, el foco de la industria se ha ampliado desde la estructura mecánica, la capacidad de movimiento y los costes de hardware hacia la suficiencia de los datos de tareas reales y la forma en que los robots pueden completar el trabajo de manera autónoma.
La mejora iterativa de los modelos y la retroalimentación de datos procedentes de robots físicos dependen mutuamente: el despliegue en más entornos productivos requiere avances en las capacidades de inteligencia y datos de tareas reales que apoyen el entrenamiento. Según la trayectoria de desarrollo industrial planteada por Agibot, «moverse como una persona» es solo una fase inicial de prueba; la ampliación posterior del despliegue depende de la mejora de la inteligencia generada por el ciclo de retroalimentación de datos.

Xiangcai Securities estima que los segmentos con mayor certeza de beneficiarse a corto plazo incluyen las manos robóticas diestras, los reductores, los husillos, los módulos articulares, el hardware de percepción y los equipos de recopilación de datos. La relación reside en la demanda de estos componentes de hardware para la producción en masa de robots; la materialización de la oportunidad sigue dependiendo del aumento real de volumen y de los pedidos.
A medio y largo plazo, la entidad es más optimista respecto a los fabricantes de robots que lideran las capacidades de los grandes modelos de IA corporizada. Las empresas del segmento intermedio deben avanzar en la mejora del hardware y elevar al mismo tiempo sus capacidades de software; el material considera que las empresas capaces de producir en masa de forma continua están mejor situadas para atender el aumento de volumen.
Entre las colaboraciones citadas en el material, Longcheer Technology participó en la financiación de serie B de Agibot y coopera con esta en aplicaciones industriales. Sus equipos internos también investigan el uso de robots e IA para modernizar las líneas de producción. La colaboración actual consiste en explorar conjuntamente aplicaciones a gran escala, con una relación comercial concreta en entornos fabriles; el material no proporciona cifras sobre el volumen de pedidos o ingresos ya generados.