¿El dinero para la IA procede de nuevos presupuestos o desplaza fondos de proyectos existentes?

  • La encuesta de BofA a 309 responsables de decisiones sobre presupuestos tecnológicos muestra que, según un cálculo ponderado basado en los rangos presupuestarios elegidos por los encuestados, los presupuestos de software crecerán 5,3% en 2027; la cuota de la IA en esos presupuestos subirá desde 8,3% en 2026 hasta 9,4%. El presupuesto total se amplía y la cuota de la IA también aumenta.
  • Aproximadamente 61% de los encuestados financia la IA principalmente con nuevos presupuestos, mientras que alrededor de 38% recurre principalmente a reasignaciones de otras categorías de TI. La IA aporta fondos adicionales y también compite por los recursos de proyectos existentes; entre las prioridades presupuestarias de 2026, ERP y finanzas y gestión del capital humano ocupan los dos últimos puestos.

La intención de implementar es alta. ¿Por qué se convierte el retorno en el siguiente obstáculo?

  • 84,5% de los encuestados está de acuerdo en implementar agentes de IA en los próximos 12 meses, pero solo 17,2% ha comunicado un retorno de la inversión medible a escala empresarial; otro 31,4% espera obtenerlo en un plazo de 12 meses, mientras que 30,7% prevé esperar entre uno y dos años. Existe un desfase entre los planes de implementación y los beneficios reales.
  • 88% de los encuestados señala el aumento de la productividad y la reducción de costos como usos de la IA. Por ello, BofA considera que los aumentos continuos de presupuesto dependerán cada vez más de que esos beneficios puedan cubrir los gastos; 46,6% tiene inquietudes sobre la facturación por uso, y la incertidumbre sobre los costos al aumentar el uso limitará la inversión.

Las aplicaciones atraen la mayor atención. ¿Pueden cobrar más los proveedores tradicionales de software?

  • Alrededor de 40% de los encuestados eligió las aplicaciones de IA como el área con el mayor aumento del gasto en IA en 2027, por encima del 20,1% de las plataformas de datos. El software administrativo interno es considerado para inversión en IA por 67,6% de los encuestados, pero la prioridad presupuestaria general de la gestión del capital humano sigue siendo baja: que los clientes quieran usar IA para mejorar la eficiencia no significa que estén dispuestos a aumentar el presupuesto para el software existente.
  • BofA considera que la gestión de servicios y operaciones de TI, ámbito en el que opera ServiceNow, tiene más facilidad para generar ingresos mediante la automatización de procesos y la reducción de costos. Los proveedores tradicionales poseen los datos, los procesos y el contexto empresarial, pero los laboratorios de IA pueden acceder a esos datos mediante interfaces y hacerse con el punto de acceso del usuario; conservar la experiencia integral del cliente y ofrecer precios competitivos y resultados cuantificables favorece una mayor captura de valor.

¿Cómo captarán la nube y la seguridad el gasto asociado a la IA?

  • Según los cálculos ponderados por rangos de BofA, en 2027 el presupuesto de nube pública crecerá 8,4% y el de ciberseguridad, 6,9%, ambos más rápido que el de software en general. 91,3% de los encuestados afirma que su uso de capacidad de cómputo para IA es superior al de hace un año; BofA considera que esto favorece los ingresos de Snowflake por procesamiento de datos y cargas de trabajo de IA y también aumentará la demanda de monitoreo de sistemas de Datadog. La expansión del gasto sigue dependiendo de que los proyectos puedan ponerse en producción a un costo aceptable.
  • La seguridad limita la implementación y también recibe nuevos fondos: 53,7% de los encuestados ha ralentizado la implementación de IA por inquietudes de seguridad y 60,8% incluye la seguridad de IA entre las prioridades para el aumento del presupuesto de seguridad. BofA ve favorablemente a CrowdStrike y Palo Alto Networks para atender la demanda de protección de la IA y de identidades.
  • La ventaja de Microsoft reside en su capacidad para cobrar en varias etapas: la intención de uso de su infraestructura de nube para IA alcanza 88,4%, mientras que la proporción que utiliza Copilot actualmente o planea ponerlo en producción es de 76,7%. BofA considera que Azure capta el consumo de capacidad de cómputo subyacente, mientras que Copilot apoya la implementación empresarial mediante gobernanza, seguridad y flujos de trabajo.