¿Qué cambia en OPT al pasar de la inspección industrial a la robótica?

  • OPT está trasladando a aplicaciones robóticas las tecnologías de posicionamiento de alta precisión, detección de defectos y seguimiento de objetivos dinámicos acumuladas en entornos industriales. Frente a sus aplicaciones de inspección industrial existentes, la nueva iniciativa se orienta a la percepción del entorno, el posicionamiento y la navegación, y la interacción humano-máquina de terminales robóticos móviles, ampliando el ámbito de uso de la tecnología de visión.
  • Esta expansión se apoya en su cartera de productos existente: las líneas de productos propios de la compañía abarcan bibliotecas de algoritmos, plataformas de visión, fuentes de luz, lentes, cámaras industriales y sensores 3D, entre otros. Las soluciones existentes ya se han utilizado en procesos como la producción, el encapsulado y las pruebas de obleas de semiconductores, proporcionando la base de aplicación industrial necesaria para la transferencia tecnológica.

¿Cómo se conecta la iniciativa robótica con las líneas de producción reales?

  • En cuanto a los componentes de visión, la compañía ya tiene presencia en cuatro áreas: cámaras dToF, cámaras iToF, luz estructurada binocular y LiDAR. Sobre esa base, el documento considera que la compañía ha formado un sistema completo de soluciones de visión robótica; su punto de conexión comercial es el suministro de los componentes de visión esenciales que necesitan los robots para percibir su entorno.
  • En cuanto a las aplicaciones de sistemas, OPT y Dobot han desarrollado conjuntamente una solución industrial de inteligencia incorporada óptica que combina percepción visual, robots inteligentes incorporados, IA industrial y grandes modelos especializados por sector. Su objetivo es crear líneas de producción flexibles capaces de aprender y optimizarse mientras operan. La colaboración integra las capacidades de visión en las operaciones robóticas y la optimización de las líneas de producción, y constituye una base importante para la visión favorable del documento sobre la mejora del negocio hacia ámbitos de mayor valor.

¿Qué papel desempeña el software de IA en esta vía de mejora?

  • La compañía ha lanzado DeepVision3 y una plataforma de IA en versión web para mejorar, respectivamente, el desarrollo de visión y el despliegue colaborativo. Según el documento, DeepVision3 ha mejorado la estabilidad, la facilidad de uso, el etiquetado interactivo y la capacidad de procesamiento de datos multimodales; la plataforma web utiliza la colaboración en la nube para aumentar la eficiencia de la colaboración en proyectos y del despliegue de modelos, y facilita a las pequeñas y medianas empresas el uso de funciones de IA mediante SaaS.
  • Por tanto, la vía de mejora que el documento considera prometedora abarca el suministro de componentes, el software de visión y las soluciones industriales. La expansión del negocio hacia ámbitos de mayor valor depende de que estas capacidades generen sinergias gradualmente en las aplicaciones robóticas; las áreas de producto ya desarrolladas y la posterior mejora del negocio prevista por el documento se encuentran en etapas diferentes.