¿Cuánto se ha acelerado la adopción de IA industrial?

  • El material cita una investigación de IDC: la proporción de empresas industriales chinas que utilizan modelos de gran tamaño y agentes de IA aumentó del 9,6% en 2024 al 47,5% en 2025, una subida de 37.9 puntos porcentuales en un año. Este cambio desplaza el foco de la investigación hacia las plataformas capaces de atender la demanda derivada de la expansión de las aplicaciones empresariales.
  • La Academia China de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones prevé que la penetración de la IA industrial de vanguardia alcance el 60% en los próximos tres años. Esta previsión utiliza una medida distinta de la «proporción de uso de modelos de gran tamaño y agentes de IA» de IDC y su alcance también está limitado por el calificativo «de vanguardia»; no conviene unir directamente ambas cifras para construir una curva de penetración de todo el sector.

¿Por qué las instituciones confían en las plataformas de internet industrial ya existentes?

  • Chen Hanbo, de China Post Securities, considera que los datos reunidos, los modelos desarrollados, los conocimientos sectoriales y el ecosistema construidos previamente por las plataformas generan una ventaja de pionero. La lógica empresarial es que la IA industrial debe adaptarse a escenarios de producción concretos, y los activos ya acumulados por las plataformas pueden servir de base para desarrollar conjuntos de datos de alta calidad, modelos industriales de gran tamaño y agentes de IA industriales.
  • Las políticas también impulsan a las plataformas a pasar de ampliar la conectividad a mejorar sus capacidades. El Plan de Acción para Promover el Desarrollo de Alta Calidad de las Plataformas de Internet Industrial (2026–2028) establece que para 2028 haya más de 450 plataformas influyentes, se conecten más de 120 millones unidades o conjuntos de equipos industriales y la tasa de adopción de plataformas supere el 55%, al tiempo que se refuerzan las capacidades inteligentes y la acumulación de datos y modelos.
  • Las vías de aplicación se diferencian por escenario: se promueve la IA discriminativa en procesos con reglas claras, como el control de producción y la identificación de riesgos; se explora la IA generativa en procesos complejos, como la optimización de procesos y el diseño de soluciones. Las plataformas apoyan después la coordinación de múltiples agentes mediante protocolos de interconexión de agentes, por lo que la clave para atender la demanda reside en conectar datos, modelos y tareas de producción.

¿Cómo pueden los activos acumulados por las plataformas convertirse en aplicaciones prácticas en las fábricas?

  • La Alianza Industrial de Sistemas Operativos de Internet Industrial se constituyó en Shenzhen, situando en primer plano la colaboración entre distintos dominios. Li Qingxin, investigador del Instituto de Automatización de Shenyang de la Academia China de Ciencias, señaló que desplegar la inteligencia corporizada en fábricas exige conectar simultáneamente dos cadenas de procesos de negocio, diseño y fabricación, y gestión y control, para integrar personas, máquinas, materiales, procesos y entorno.
  • Esto significa que las barreras de despliegue también incluyen el diseño entre dominios y plataformas, la ejecución fiable de tareas, la coherencia en la transferencia de modelos y la compatibilidad con distintos tipos de hardware. La acumulación de modelos y datos es solo el punto de partida; la capacidad de los sistemas para conectar procesos de negocio y adaptarse a los equipos limita directamente la expansión de las aplicaciones.
  • Yonyou Jingzhi, mencionada en el material, ha sido seleccionada durante cuatro años consecutivos por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información como plataforma de internet industrial que abarca múltiples sectores y ámbitos. Presta servicio a 2,44 millones empresas, conecta 1,39 millones unidades o conjuntos de equipos industriales y reúne 22 mil aplicaciones industriales y 2476 modelos de mecanismos industriales. Estos recursos existentes corresponden a la base de la plataforma que valora China Post Securities; convertirlos en competitividad sigue dependiendo de la creación de conjuntos de datos de alta calidad, modelos de gran tamaño y agentes de IA.