El LiDAR llega a la robótica: la demanda pasa de detectar más lejos a captar más detalle
Innovusion y Galbot colaboran en el desarrollo de sistemas de percepción para robots corporizados, lo que muestra que las aplicaciones del LiDAR siguen extendiéndose a la robótica. Los robots priorizan un campo de visión amplio, alta resolución y tamaño reducido; las oportunidades para las empresas relacionadas dependen de la adaptación de las soluciones y su implantación en aplicaciones concretas.
Fuente original：财联社Primera publicación en Unhidea：Fecha de la fuente original：
Idea clave
La robótica abre nuevas aplicaciones para el LiDAR, pero que la demanda se traduzca en negocio adicional depende de adaptar soluciones compactas y de bajo consumo y desplegarlas a escala en aplicaciones concretas.
¿A qué aplicaciones lleva el LiDAR esta colaboración?
Innovusion y Galbot han alcanzado una alianza estratégica para desarrollar conjuntamente sistemas inteligentes de percepción para robots corporizados, destinados a la inspección de infraestructuras eléctricas, la seguridad urbana, el reparto de última milla y el rescate de emergencia. La iniciativa se encuentra en fase de desarrollo conjunto y busca impulsar el paso de los robots del laboratorio a las aplicaciones a gran escala.
Estas aplicaciones comparten la necesidad de obtener información tridimensional del entorno real. El material considera que la demanda de datos de percepción tridimensional seguirá creciendo con el desarrollo de robots y equipos de automatización, y que obtener datos tridimensionales de alta precisión es precisamente una capacidad del LiDAR.
¿En qué difieren las necesidades de LiDAR de los robots de las de los vehículos?
Los robots dan más importancia a un campo de visión amplio y a una alta resolución, y menos a la detección de largo alcance; en consecuencia, los productos deben combinar bajo consumo, tamaño reducido y un alto grado de integración. Por ello, la oportunidad reside en soluciones de percepción adaptadas a las necesidades de los robots, mientras que las capacidades de los productos del sector automotriz aún deben adaptarse a cada aplicación.
El alcance de las aplicaciones tampoco se limita a los robots humanoides, sino que incluye robots de servicio, robots industriales y perros robot. Sobre esta base, Changjiang Securities sitúa la robótica y la conducción inteligente como motores paralelos de crecimiento de la demanda de LiDAR y considera que unos productos más asequibles han creado condiciones para acelerar su penetración.
¿Cuál es la principal base cuantitativa para estimar el potencial de demanda?
El material cita datos de Changjiang Securities según los cuales la penetración del LiDAR en los turismos nacionales fue de solo 11% en 2025; la entidad prevé que el potencial del mercado nacional de LiDAR para turismos podría superar los 30 mil millones de yuanes para 2030. Esta cifra corresponde al mercado de turismos, mientras que la valoración del segmento de robótica se basa principalmente en la expansión de las aplicaciones y en la adopción de soluciones por parte de fabricantes líderes.
En el sector automotriz también varía el número de unidades por vehículo: los Robotaxi y RoboVan suelen llevar varias veces más unidades LiDAR que un turismo convencional. Por tanto, el crecimiento de la demanda depende tanto del aumento de vehículos equipados como de la configuración por vehículo de los distintos modelos.
¿Qué vincula las actividades de las dos empresas relacionadas con esta oportunidad?
Orbbec puede ofrecer para robots humanoides soluciones de sensores visuales 3D basadas en luz estructurada, visión binocular, iToF y LiDAR, entre otras. Su vínculo es la necesidad de percepción tridimensional de los robots; el LiDAR es solo una de sus varias vías tecnológicas.
Hirain Automotive Electronics ya tiene presencia en robots humanoides, de servicio y móviles, con productos de ultrasonidos, visión, LiDAR, controladores de dominio y percepción táctil, entre otros. El material se basa, respectivamente, en la capacidad de suministro de soluciones y en la presencia empresarial de las dos compañías; convertir estas capacidades en negocio adicional requiere desarrollar soluciones concretas e implantarlas en aplicaciones reales.
