Penerapan AI dan keterbatasan kapasitas cloud bersama-sama mendukung penilaian positif terhadap prospek industri teknologi, tetapi pengiriman produk yang konkret dan dukungan dana yang berkelanjutan diperlukan untuk menghubungkan permintaan industri, kinerja pemasok, dan reli harga saham.
Pada bagian proses bisnis mana AI perusahaan telah diterapkan?
Aplikasi yang tercantum dalam materi telah masuk ke proses bisnis yang spesifik. Platform AI Nüwa Tiangong milik Jiuqi Software telah digunakan untuk tata kelola data aset fiskal, realokasi dan berbagi aset, pencatatan akuntansi cerdas, serta audit dan penelaahan perusahaan, pengawasan tembus pandang, dan tata kelola serta analisis data laporan. Titik penghubungnya adalah data keuangan dan proses penelaahan.
DigiwinSoft menghubungkan data bisnis perusahaan melalui ERP, MES, dan PLM, lalu menghubungkan peralatan fisik melalui AIoT dan Nengyu Technology, sehingga membentuk arsitektur produk dari fondasi digital dan cerdas, agen cerdas, hingga AI pabrik pintar. Logika bisnisnya adalah menghubungkan data perusahaan dengan peralatan untuk menyediakan dasar bagi penerapan AI dalam proses manufaktur.
Bagaimana keterbatasan kapasitas AWS berdampak pada rantai industri daya komputasi?
Menurut laporan media yang dikutip dalam materi, CEO Amazon mengatakan kapasitas komputasi cloud AWS pada dasarnya telah habis dipesan hingga akhir 2027, dengan banyak pesanan mengantre hingga 2028. Rentang waktu ini menjadi dasar penilaian permintaan jangka menengah dan juga menunjukkan bahwa perluasan permintaan terkendala oleh kapasitas pasokan.
Analis CICC Chen Hao menilai bahwa fundamental berupa kuatnya permintaan AI dan terbatasnya pasokan belum berubah, dan belum terlihat tanda-tanda perlambatan permintaan. Mengingat besarnya kesenjangan belanja modal antara pasar domestik dan Amerika Utara, ia memperkirakan permintaan domestik untuk daya komputasi AI tetap tinggi setidaknya selama dua tahun ke depan. Penalarannya adalah bahwa investasi domestik yang terus berkembang akan mendorong bisnis dan kinerja perusahaan dalam rantai AI industri komunikasi dan elektronik domestik.
Di tingkat pemasok, produk komunikasi optik Zhitong Technology, termasuk MPO, telah diproduksi secara massal dan lini produksinya beroperasi dengan kapasitas penuh. Ini merupakan bukti sisi produksi yang cukup spesifik dalam materi. Produk penyimpanan Demingli telah digunakan di pusat data, komunikasi, dan bidang lainnya, tetapi informasi ini menunjukkan cakupan penerapan dan tidak dapat dianggap sebagai sinyal operasional yang sama dengan produksi berkapasitas penuh.
Data apa yang membatasi optimisme terhadap reli saham teknologi dengan volume tinggi?
Pada 23 Oktober, nilai transaksi pasar meningkat 427,6 miliar yuan dibandingkan hari perdagangan sebelumnya, dan jumlah perusahaan dengan nilai transaksi di atas 1 miliar yuan bertambah 101 menjadi 397. Di antaranya, tema chip, robotika, dan AI masing-masing mencakup 169, 126, dan 103 perusahaan, masing-masing bertambah 44, 42, dan 33, yang menunjukkan aktivitas perdagangan terkonsentrasi pada saham pertumbuhan teknologi; jumlah dalam tema-tema tersebut tidak sebaiknya langsung dijumlahkan.
Namun, cakupan penembusan harga tidak meluas secara bersamaan: jumlah perusahaan yang mencetak harga tertinggi dalam setahun turun 2 dari hari perdagangan sebelumnya menjadi 12, sementara hanya 2 perusahaan yang mencetak harga tertinggi sepanjang masa. Aktivitas perdagangan pulih bersamaan dengan menyusutnya jumlah rekor baru, yang menunjukkan bahwa meluasnya partisipasi dalam reli tidak disertai lebih banyak perusahaan yang menembus harga tertinggi sebelumnya.
Materi tersebut juga menyatakan bahwa rotasi dana berlangsung cepat selama reli dan pasar masih berada dalam fase volatilitas dan tarik-menarik posisi. Oleh karena itu, prospek industri jangka menengah dan keberlanjutan pergerakan pasar jangka pendek perlu dinilai secara terpisah; untuk yang terakhir, hal yang perlu diamati secara khusus adalah apakah volume perdagangan di sektor-sektor pemimpin dapat terus meningkat.