Kecerdasan terwujud menuju produksi massal, mengapa pengumpulan data bisa menjadi hambatan utama?

Jika robot sudah diproduksi massal, mengapa masih diperlukan tambahan data?

Industrial Securities menekankan bahwa produksi massal robot humanoid tidak berarti kecerdasan terwujud telah matang: kemampuan memproduksi perangkat robot dan pencapaian terobosan dalam kemampuan AI fisik merupakan dua proses yang berbeda. Lembaga tersebut memandang data sebagai sumber daya dasar yang paling langka dan pengumpulan data sebagai sumbernya, sehingga pengumpulan data dapat naik dari fungsi pendukung menjadi hambatan utama.
Acuan waktu untuk penilaian ini berasal dari Wang Xingxing, pendiri Unitree Robotics: tanda-tanda awal terobosan dalam AI fisik dapat terlihat paling cepat dalam 1 hingga 2 tahun, atau paling lambat dalam 2 hingga 3 tahun. Ini merujuk pada tanda awal terobosan kemampuan. Dasar permintaan pengumpulan data adalah menyediakan data bagi proses tersebut, bukan sekadar berkembang seiring dengan pengiriman robot.

Menurut estimasi rantai industri, nilai pasar perangkat robot humanoid global pada 2030 sekitar 250 miliar yuan. Dengan asumsi perangkat keras pengumpulan data dan layanan data mencakup 25% dari total biaya, pasar pengumpulan data yang bersangkutan diperkirakan mencapai lebih dari 60 miliar yuan. Estimasi ini bergantung pada ekspansi pasar robot dan porsi biaya sebesar 25%, sehingga tidak bisa dinilai hanya berdasarkan pertumbuhan jumlah robot.
Materi tersebut juga menyajikan skenario kenaikan: jika permintaan komponen hulu lebih besar, potensi keseluruhan dapat meningkat lebih lanjut. Skenario ini perlu dipahami secara terpisah dari estimasi dasar di atas 60 miliar yuan, yang sudah mencakup perangkat keras pengumpulan dan layanan data.

Lokasi pengumpulan bergeser dari tempat tertutup ke pabrik, gerai ritel berjaringan, dan rumah. Pengumpulan terdistribusi memungkinkan operator “mengumpulkan data sambil bekerja”. Perubahan ini bukan sekadar menambah lokasi pengumpulan, tetapi juga membuat data berasal langsung dari lingkungan kerja nyata. Atas dasar itu, materi tersebut menekankan bahwa kelangkaan dan sifat data ini yang tak tergantikan semakin menonjol.
Penyedia layanan data terutama mengenakan biaya per jam, dan harga paket dapat dinegosiasikan untuk pembelian skala besar. Data dapat dijual kepada pihak ketiga, termasuk produsen perangkat robot, atau digunakan sendiri oleh pihak yang mengumpulkannya. Karena itu, hubungan antara perluasan aktivitas pengumpulan data dan peningkatan pendapatan dari layanan data yang dijual kepada pihak luar masih bergantung pada dua hal: cara pelanggan melakukan pengadaan dan tujuan penggunaan data.