Survei perangkat lunak BofA: Porsi AI dalam anggaran naik menjadi 9,4%, imbal hasil dan biaya menentukan laju ekspansi
Anggaran perangkat lunak diperkirakan tumbuh 5,3% pada 2027, dengan AI menerima dana baru sekaligus realokasi dari anggaran yang ada. Namun, hanya 17,2% responden yang telah memperoleh imbal hasil tingkat perusahaan yang terukur; besarnya pendapatan yang dapat diraih penyedia cloud, keamanan, dan aplikasi bergantung pada biaya implementasi dan manfaat aktual.
Sumber asli：BofA Global ResearchPertama diterbitkan di Unhidea：Tanggal sumber asli：
Pokok utama
BofA menilai AI sedang memperbesar dan mendistribusikan kembali anggaran perangkat lunak, tetapi kunci bagi penyedia untuk mengubah minat implementasi menjadi pendapatan adalah memberikan imbal hasil bisnis yang terukur dengan biaya yang dapat diterima.
Apakah dana AI berasal dari anggaran baru atau mengambil dana proyek lama?
Survei BofA terhadap 309 pengambil keputusan anggaran teknologi menunjukkan bahwa, berdasarkan perhitungan tertimbang atas rentang anggaran yang dipilih responden, anggaran perangkat lunak akan tumbuh 5,3% pada 2027; porsi AI dalam anggaran perangkat lunak naik dari 8,3% pada 2026 menjadi 9,4%. Total anggaran membesar, dan porsi AI juga meningkat.
Sekitar 61% responden mendukung AI terutama dengan anggaran baru, sedangkan sekitar 38% terutama menggunakan realokasi dari kategori TI lainnya. AI membawa dana tambahan sekaligus bersaing memperebutkan dana proyek yang sudah ada; dalam prioritas anggaran 2026, ERP dan keuangan serta manajemen modal manusia menempati dua posisi terakhir.
Minat implementasi tinggi, mengapa imbal hasil menjadi tantangan berikutnya?
84,5% responden setuju untuk menerapkan agen AI dalam 12 bulan ke depan, tetapi hanya 17,2% yang telah melaporkan imbal hasil investasi tingkat perusahaan yang terukur; 31,4% lainnya memperkirakan akan memperoleh imbal hasil dalam 12 bulan, sedangkan 30,7% memperkirakan harus menunggu satu hingga dua tahun. Ada jeda waktu antara rencana implementasi dan manfaat aktual.
88% responden menyebut peningkatan produktivitas dan pengurangan biaya sebagai penggunaan AI. Atas dasar itu, BofA menilai kenaikan anggaran yang berkelanjutan akan semakin bergantung pada apakah manfaat tersebut dapat menutup biaya; 46,6% memiliki kekhawatiran tentang penagihan berdasarkan penggunaan, dan ketidakpastian biaya saat penggunaan meluas akan membatasi investasi.
Aplikasi paling menarik perhatian, bisakah penyedia perangkat lunak tradisional mengenakan biaya lebih tinggi?
Sekitar 40% responden memilih aplikasi AI sebagai bidang dengan kenaikan belanja AI terbesar pada 2027, lebih tinggi daripada 20,1% untuk platform data. Perangkat lunak back-office dipertimbangkan untuk investasi AI oleh 67,6% responden, tetapi prioritas anggaran keseluruhan untuk manajemen modal manusia masih rendah: keinginan pelanggan menggunakan AI untuk meningkatkan efisiensi tidak berarti mereka bersedia menambah anggaran untuk perangkat lunak yang sudah ada.
BofA menilai manajemen layanan dan operasi TI, bidang tempat ServiceNow beroperasi, lebih mudah menghasilkan pendapatan melalui otomatisasi proses dan pengurangan biaya. Penyedia tradisional menguasai data, proses, dan konteks bisnis, tetapi laboratorium AI dapat mengakses data tersebut melalui antarmuka dan mengambil alih pintu masuk pengguna; mempertahankan pengalaman pelanggan secara utuh serta menawarkan harga kompetitif dan hasil yang dapat diukur lebih mendukung perolehan nilai.
Bagaimana cloud dan keamanan dapat meraih belanja terkait AI?
Menurut perhitungan tertimbang berdasarkan rentang oleh BofA, pada 2027 anggaran cloud publik tumbuh 8,4% dan anggaran keamanan siber tumbuh 6,9%, keduanya lebih cepat daripada perangkat lunak secara keseluruhan. 91,3% responden menyatakan penggunaan komputasi AI mereka lebih tinggi dibandingkan setahun lalu; BofA menilai hal ini menguntungkan pendapatan pemrosesan data dan beban kerja AI Snowflake, serta akan meningkatkan permintaan pemantauan sistem Datadog. Ekspansi belanja tetap bergantung pada apakah proyek dapat dioperasikan dalam produksi dengan biaya yang dapat diterima.
Keamanan membatasi implementasi sekaligus memperoleh dana baru: 53,7% responden memperlambat implementasi AI karena kekhawatiran keamanan, sedangkan 60,8% menjadikan keamanan AI sebagai prioritas tambahan anggaran keamanan. BofA optimistis terhadap CrowdStrike dan Palo Alto Networks dalam memenuhi permintaan perlindungan AI dan identitas.
Keunggulan Microsoft terletak pada kemampuannya mengenakan biaya di berbagai tahap: minat menggunakan infrastruktur cloud AI miliknya mencapai 88,4%, sedangkan proporsi yang saat ini menggunakan atau berencana mengoperasikan Copilot dalam produksi adalah 76,7%. BofA menilai Azure menangkap konsumsi komputasi dasar, sementara Copilot mendukung implementasi perusahaan melalui tata kelola, keamanan, dan alur kerja.
