Apa yang berubah pada OPT saat beralih dari inspeksi industri ke robotika?

  • OPT sedang memindahkan teknologi penentuan posisi berpresisi tinggi, deteksi cacat, dan pelacakan target dinamis yang dikembangkannya di lingkungan industri ke penerapan robotika. Dibandingkan dengan aplikasi inspeksi industri yang sudah ada, inisiatif baru ini menyasar persepsi lingkungan, penentuan posisi dan navigasi, serta interaksi manusia-mesin untuk terminal robot bergerak, sehingga memperluas cakupan penggunaan teknologi visi.
  • Perluasan ini bertumpu pada portofolio produk yang sudah ada: lini produk mandiri perusahaan mencakup pustaka algoritma, platform visi, sumber cahaya, lensa, kamera industri, dan sensor 3D, antara lain. Solusi yang sudah ada telah digunakan dalam proses seperti produksi wafer semikonduktor, pengemasan, dan pengujian, sehingga menyediakan landasan penerapan industri yang diperlukan untuk transfer teknologi.

Bagaimana inisiatif robotika terhubung dengan lini produksi nyata?

  • Di sisi komponen visi, perusahaan telah masuk ke empat bidang: kamera dToF, kamera iToF, cahaya terstruktur binokular, dan LiDAR. Berdasarkan hal tersebut, materi tersebut menilai bahwa perusahaan telah membentuk sistem solusi visi robot yang lengkap; titik penghubung bisnisnya adalah penyediaan komponen visi utama yang dibutuhkan untuk persepsi robot.
  • Di sisi penerapan sistem, OPT dan Dobot bersama-sama mengembangkan solusi industri kecerdasan terwujud optik yang menggabungkan persepsi visual, robot cerdas terwujud, AI industri, dan model besar khusus industri, dengan tujuan membangun lini produksi fleksibel yang dapat belajar dan mengoptimalkan diri saat beroperasi. Kerja sama ini menghubungkan kemampuan visi dengan operasi robot dan optimalisasi lini produksi, serta menjadi dasar penting bagi pandangan positif materi tersebut terhadap peningkatan bisnis ke bidang bernilai lebih tinggi.

Apa peran perangkat lunak AI dalam jalur peningkatan ini?

  • Perusahaan meluncurkan DeepVision3 dan platform AI versi web untuk meningkatkan masing-masing tahap pengembangan visi dan penerapan kolaboratif. Materi tersebut menyatakan bahwa DeepVision3 telah meningkatkan stabilitas, kemudahan penggunaan, anotasi interaktif, dan kemampuan pemrosesan data multimodal; platform versi web menggunakan kolaborasi cloud untuk meningkatkan efisiensi kolaborasi proyek dan penerapan model, serta memudahkan usaha kecil dan menengah menggunakan fungsi AI dalam bentuk SaaS.
  • Dengan demikian, jalur peningkatan yang dipandang positif oleh materi tersebut mencakup pasokan komponen, perangkat lunak visi, dan solusi industri. Perluasan bisnis ke bidang bernilai lebih tinggi bergantung pada terbentuknya sinergi secara bertahap di antara kemampuan tersebut dalam penerapan robotika; bidang produk yang telah dimasuki dan peningkatan bisnis selanjutnya yang diperkirakan dalam materi tersebut berada pada tahap yang berbeda.