Kebijakan “AI + Perangkat Lunak” diperkuat, bagaimana agen cerdas dapat diterapkan dalam skala besar?

Seberapa besar skala penerapan agen cerdas yang ditargetkan kebijakan?

Pada 23 Oktober, rapat pelaksanaan Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi menekankan percepatan aksi khusus “AI + Perangkat Lunak”, dukungan bagi pengembangan perangkat lunak agen cerdas, serta pembangunan produk dan solusi agen industri yang terspesialisasi. Arah penerapannya secara jelas tertuju pada transformasi digital dan cerdas sektor manufaktur.
Rencana aksi khusus mengusulkan agar pada 2028, alat dan platform pemrograman cerdas mencakup 20 ribu perusahaan perangkat lunak di atas ukuran yang ditetapkan, secara kumulatif dilaksanakan 100 proyek peningkatan teknologi cerdas di perusahaan perangkat lunak, dan dibangun 100 penerapan percontohan perangkat lunak agen cerdas di industri utama; pada 2030, perangkat lunak utama sepenuhnya ditingkatkan dengan kapabilitas cerdas. Ini adalah target kebijakan yang mencakup cara produksi perangkat lunak maupun penerapan produk bagi pelanggan.

Di sisi pasokan, kebijakan menggunakan dana fiskal khusus untuk mendukung riset dan pengembangan teknologi utama, pembangunan infrastruktur, dan penerapan dalam skenario nyata, serta kupon daya komputasi untuk menurunkan biaya komputasi perusahaan perangkat lunak. Proyek yang memenuhi syarat juga dapat memperoleh dukungan kebijakan seperti pengakuan produk perangkat lunak versi pertama, sehingga mengurangi tekanan investasi untuk transformasi.
Di sisi permintaan, kebijakan mendukung pengadaan layanan model besar dan agen cerdas, mendorong perusahaan perangkat lunak berpasangan dengan pengguna di industri utama, serta memfasilitasi keterhubungan dengan skenario bernilai tinggi seperti manufaktur dan keuangan. Dukungan dana dan permintaan pelanggan yang maju secara bersamaan menjadi dasar pandangan Guotai Haitong bahwa penerapan AI berpeluang beralih dari “eksplorasi terbatas” menuju “implementasi sistematis”.

Perusahaan perangkat lunak memiliki dua jalur perbaikan: pemrograman cerdas berkembang menuju pengembangan otonom pada tingkat proyek dan di seluruh proses, yang berpotensi meningkatkan efisiensi riset, pengembangan, dan penyampaian solusi; peningkatan cerdas atas perangkat lunak yang sudah ada serta layanan cerdas baru membuka ruang pendapatan dari produk dan layanan.
Yang Lin dari Guotai Haitong menyebut tiga kemampuan sebagai syarat untuk memperoleh manfaat: terlibat secara mendalam dalam operasi inti pelanggan, mengubah pengalaman industri menjadi kapabilitas agen cerdas yang andal, dan memiliki kemampuan penyampaian solusi yang kuat. Pelaksanaan tugas kompleks secara andal, kolaborasi multiagen, dan integrasi dengan sistem yang sudah ada merupakan arah teknis yang ditekankan dalam rencana tersebut. Vendor perangkat lunak yang mampu membawa kemampuan ini ke dalam operasi bisnis nyata memiliki peluang lebih besar untuk mencapai pertumbuhan pendapatan dan perbaikan profitabilitas.

HAND Enterprise Solutions telah memiliki contoh penerapan komersial oleh pelanggan. Platform AIGC-nya mendukung model khusus industri dan aplikasi AI tingkat perusahaan, sementara perusahaan mengembangkan agen untuk skenario bisnis bersama mitra model besarnya. Anak usaha logistiknya, Yipo, telah mengemas beberapa agen menjadi produk dan meluncurkannya, dengan penerapan komersial pada sejumlah pelanggan; titik penghubungnya adalah penyampaian produk untuk skenario bisnis tertentu.
Kemajuan Nantian Information terutama tercermin pada produk untuk skenario keuangan dan integrasi model: model kecerdasan buatan telah diterapkan pada platform big data dan sistem pengendalian risiko “Shensuanzi”, sementara solusi termasuk platform asisten ChatTask, sistem rekomendasi produk keuangan, manajemen aset, dan asisten proses otomatis telah terintegrasi dengan DeepSeek. Pengungkapan kedua perusahaan masing-masing mencerminkan tahap penerapan komersial oleh pelanggan dan integrasi produk; kemajuan implementasi perlu dipahami berdasarkan cakupan pengungkapan masing-masing.