Mengapa pelatihan robot membutuhkan lebih banyak data dunia nyata?

  • Menurut perkiraan lembaga, model fondasi kecerdasan terwujud membutuhkan setidaknya puluhan juta jam data dunia nyata untuk mencapai “momen ChatGPT” mereka sendiri. Saat ini, data dunia nyata berkualitas tinggi yang tersedia secara global hanya berjumlah ratusan ribu hingga jutaan jam, sehingga terdapat kesenjangan satu orde magnitudo antara pasokan dan permintaan.
  • Seiring perusahaan model memasuki bidang AI fisik, data pelatihan perlu diperoleh dari luar atau dikembangkan bersama produsen robot. Karena itu, pengumpulan data berpotensi menciptakan permintaan eksternal yang dapat diberi harga secara terpisah.

Bagaimana video aktivitas manusia menjadi data pelatihan robot?

  • Mesin data lintas platform robot “Chorus众行” yang diluncurkan Agibot dapat mengubah video aktivitas manusia yang direkam dengan berbagai perangkat menjadi data prapelatihan yang sesuai untuk berbagai platform robot. Pengujian menunjukkan bahwa mesin tersebut dapat memperbanyak data pelatihan robot yang efektif lebih dari 40 kali lipat.
  • Huayuan Securities menilai bahwa memperoleh data sudut pandang orang pertama dalam jumlah besar dengan biaya rendah hanyalah langkah pertama; yang lebih penting adalah mengubah aktivitas manusia menjadi data pelatihan gerakan yang dapat digunakan robot. Penyedia dengan kemampuan rekonstruksi spasial 3D, ekstraksi lintasan gerakan, dan simulasi fisika berpeluang memperluas bisnis dari pengumpulan data ke aset data dan infrastruktur pelatihan.

Apa kaitannya dengan bisnis perusahaan tercatat?

  • Tianqi menyediakan solusi kecerdasan terwujud untuk lingkungan industri, yang mencakup penyesuaian sistem robot lengkap, pengumpulan data menggunakan robot fisik di lingkungan industri nyata dan pelatihan praktik cerdas, serta penyesuaian algoritma untuk bidang aplikasi khusus.
  • Sistem penangkapan gerak optik LUSTER telah digunakan untuk pengumpulan data robot humanoid dan pemeriksaan produksi massal, dan perusahaan bekerja sama dengan produsen robot serta pusat pengumpulan data. Pendapatan sistem penangkapan gerak optiknya tumbuh pesat pada 2025, didorong oleh permintaan kecerdasan terwujud, sehingga mencapai tahap komersialisasi awal.