Seberapa cepat penggunaan AI industri meningkat?

  • Materi tersebut mengutip riset IDC: proporsi perusahaan industri Tiongkok yang menggunakan model besar dan agen AI naik dari 9,6% pada 2024 menjadi 47,5% pada 2025, meningkat 37.9 poin persentase dalam satu tahun. Perubahan ini mengalihkan fokus riset pada platform mana yang mampu memenuhi permintaan akibat perluasan aplikasi perusahaan.
  • Akademi Teknologi Informasi dan Komunikasi Tiongkok memperkirakan penetrasi AI industri terdepan mencapai 60% dalam tiga tahun ke depan. Perkiraan ini menggunakan ukuran yang berbeda dari “proporsi penggunaan model besar dan agen AI” IDC, dan cakupannya juga dibatasi oleh istilah “terdepan”; kedua angka tersebut tidak tepat untuk langsung digabungkan menjadi kurva penetrasi seluruh industri.

Mengapa institusi optimistis terhadap platform internet industri yang sudah ada?

  • Chen Hanbo dari China Post Securities menilai bahwa data yang dihimpun, model yang dikembangkan, pengetahuan industri, dan ekosistem yang dibangun platform pada tahap awal menciptakan keunggulan sebagai perintis. Logika bisnisnya adalah AI industri harus sesuai dengan skenario produksi tertentu, dan aset yang telah dikumpulkan platform dapat menjadi dasar pengembangan kumpulan data berkualitas tinggi, model besar industri, dan agen AI industri.
  • Kebijakan juga mendorong platform beralih dari memperluas konektivitas ke meningkatkan kemampuan. Rencana Aksi untuk Mendorong Pengembangan Berkualitas Tinggi Platform Internet Industri (2026–2028) menetapkan bahwa pada 2028 jumlah platform berpengaruh melampaui 450, peralatan industri yang terhubung melebihi 120 juta unit atau set, dan tingkat adopsi platform melampaui 55%, sambil memperkuat kemampuan cerdas serta akumulasi data dan model.
  • Jalur penerapan dibedakan menurut skenario: AI diskriminatif didorong pada tahapan dengan aturan yang jelas seperti pengendalian produksi dan identifikasi risiko; AI generatif dijajaki pada tahapan kompleks seperti optimasi proses dan perancangan solusi. Platform kemudian mendukung pengaturan banyak agen melalui protokol interkoneksi agen, sehingga kunci memenuhi permintaan terletak pada hubungan antara data, model, dan tugas produksi.

Bagaimana akumulasi platform dapat menjadi aplikasi nyata di pabrik?

  • Aliansi Industri Sistem Operasi Internet Industri didirikan di Shenzhen, membawa persoalan kolaborasi lintas domain ke garis depan. Li Qingxin, peneliti di Institut Otomasi Shenyang, Akademi Ilmu Pengetahuan Tiongkok, menyatakan bahwa penerapan kecerdasan terwujud di pabrik memerlukan penyambungan dua alur bisnis sekaligus, yaitu desain dengan manufaktur serta manajemen dengan pengendalian, untuk mengintegrasikan manusia, mesin, material, proses, dan lingkungan.
  • Artinya, hambatan penerapan juga mencakup desain lintas domain dan platform, pelaksanaan tugas yang tepercaya, konsistensi saat memindahkan model, dan kompatibilitas dengan beragam perangkat keras. Akumulasi model dan data hanyalah titik awal; kemampuan sistem menyambungkan proses bisnis dan menyesuaikan diri dengan peralatan secara langsung membatasi perluasan aplikasi.
  • Yonyou Jingzhi yang disebut dalam materi telah terpilih sebagai platform internet industri lintas industri dan lintas bidang oleh Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi selama empat tahun berturut-turut. Platform ini melayani 2,44 juta perusahaan, menghubungkan 1,39 juta unit atau set peralatan industri, serta menghimpun 22 ribu aplikasi industri dan 2476 model mekanisme industri. Sumber daya yang ada ini mencerminkan fondasi platform yang dihargai China Post Securities; mengubahnya menjadi daya saing masih bergantung pada pembangunan kumpulan data berkualitas tinggi, model besar, dan agen AI.