Bagaimana perangkat lunak industri menciptakan nilai setelah model serbaguna digunakan secara luas?

  • Analisis CLS menilai bahwa komoditisasi cepat kemampuan model besar serbaguna sedang menggeser nilai perangkat lunak perusahaan dari fungsi umum dan antarmuka pengguna ke pelaksanaan bisnis vertikal, data milik sendiri, dan pengetahuan industri. Bagi penyedia perangkat lunak industri, fokus persaingan pun bergeser ke kemampuan menyelesaikan tugas produksi tertentu.
  • Penerapan agen di industri manufaktur telah mencakup riset dan desain, perbaikan proses, pemeriksaan kualitas, operasi dan pemeliharaan peralatan, serta pengelolaan konsumsi energi. Materi tersebut memandang kolaborasi multiagen untuk menyelesaikan siklus bisnis tertutup dari ujung ke ujung sebagai jalur utama: peningkatan nilai berasal dari penghubungan berbagai tahap menjadi proses yang dapat berjalan, bukan sekadar menambahkan satu fungsi AI.

Tahap apa saja yang perlu dihubungkan untuk beralih dari antarmuka perangkat lunak ke lini produksi?

  • Laporan Akademi Teknologi Informasi dan Komunikasi China menyatakan bahwa kecerdasan industri perlu mengintegrasikan lebih lanjut persepsi, pemodelan, pengambilan keputusan, dan pelaksanaan. Hal ini juga menjadi syarat untuk beralih dari penerapan pada skenario terbatas ke transformasi menyeluruh model manufaktur: setelah model membuat penilaian, model masih harus terhubung dengan peralatan di lapangan dan melaksanakan keputusan untuk membentuk siklus tertutup “peralatan + data”.
  • Dukungan kebijakan mulai mencakup rantai ini. Opini Implementasi Aksi Khusus “Kecerdasan Buatan + Manufaktur” mendukung chip inferensi di perangkat, server komputasi tepi, dan sistem model “cloud–edge–device”; rencana aksi platform internet industri menetapkan agar jumlah koneksi peralatan industri melampaui 120 juta unit atau set pada 2028, sebagai dorongan kebijakan untuk menghubungkan data lapangan.
  • IDC memperkirakan pengeluaran pengguna untuk robot AI terwujud di China akan melampaui 11 miliar dolar pada 2026, dengan pertumbuhan mendekati 120%. Perkiraan ini mencerminkan arah perluasan permintaan AI di dunia fisik. Objek statistiknya adalah robot AI terwujud, dengan cakupan yang berbeda dari proyek perangkat lunak industri.

Perusahaan mana yang telah mencatat kemajuan, dan apa arti angka penyerahannya?

  • Hingga akhir kuartal ketiga 2026, SIE Information secara kumulatif telah menyerahkan 255 proyek yang mencakup aplikasi AI, atau lebih dari 20% dari seluruh proyek yang diserahkan. AI ditanamkan dalam proses bisnis pelanggan dalam bentuk agen, algoritma model, dan sebagainya. Berdasarkan hal itu, materi tersebut menilai bahwa permintaan untuk peningkatan kecerdasan sistem yang sudah ada terus bermunculan.
  • Titik penghubung SIE Information terletak pada kemampuan layanan manufaktur yang telah dimilikinya, mulai dari konsultasi dan perencanaan, pengembangan perangkat lunak hingga operasi infrastruktur komputasi, serta pembangunan sistem “fondasi komputasi–model besar industri–agen khusus skenario”. Angka lebih dari 20% di atas adalah porsi berdasarkan jumlah proyek yang mencakup aplikasi AI dan mengukur cakupan penyerahan; kontribusi pendapatan dan laba menggunakan dasar pengukuran yang berbeda.
  • Sementara itu, Heide Control berencana memajukan aplikasi terpadu fondasi digital dan AI di industri seperti pembuatan kapal dan konstruksi perkotaan, serta mempromosikan layanan siklus hidup penuh untuk produk jaringan industri. Dibandingkan dengan penyerahan proyek yang telah diungkapkan SIE Information, uraian materi tersebut tentang Heide Control terutama berfokus pada arah pengembangan bisnisnya.