Pada peringkat proses perniagaan manakah AI perusahaan sudah digunakan?

  • Aplikasi yang disenaraikan dalam bahan tersebut telah memasuki proses perniagaan yang khusus. Platform AI Nüwa Tiangong milik Jiuqi Software telah digunakan untuk tadbir urus data aset fiskal, pengagihan semula dan perkongsian aset, catatan perakaunan pintar, serta audit dan semakan perusahaan, penyeliaan telus sehingga ke peringkat asas, dan tadbir urus serta analisis data laporan. Titik penghubungnya ialah data kewangan dan proses semakan.
  • DigiwinSoft pula menghubungkan data perniagaan perusahaan melalui ERP, MES dan PLM, kemudian menghubungkan peralatan fizikal melalui AIoT dan Nengyu Technology, membentuk seni bina produk daripada asas digital dan pintar, ejen pintar hingga AI kilang pintar. Logik perniagaannya ialah menghubungkan data perusahaan dengan peralatan untuk menyediakan asas bagi penggunaan AI dalam proses pembuatan.

Bagaimanakah kapasiti AWS yang terhad memberi kesan kepada rantaian industri kuasa pengkomputeran?

  • Menurut laporan media yang dipetik dalam bahan tersebut, CEO Amazon berkata kapasiti pengkomputeran awan AWS pada asasnya telah habis ditempah sehingga akhir 2027, dengan banyak pesanan menjangkau 2028. Jangka masa ini menjadi asas penilaian permintaan jangka sederhana dan turut menunjukkan bahawa pengembangan permintaan sedang dikekang oleh kapasiti bekalan.
  • Penganalisis CICC Chen Hao berpendapat asas permintaan AI yang kukuh dan bekalan yang terhad tidak berubah, dan belum ada tanda permintaan akan perlahan. Memandangkan perbelanjaan modal domestik jauh berbeza daripada Amerika Utara, beliau menjangkakan permintaan domestik terhadap kuasa pengkomputeran AI kekal tinggi sekurang-kurangnya untuk dua tahun akan datang. Menurut penalarannya, pelaburan domestik yang terus berkembang akan memacu perniagaan dan prestasi syarikat dalam rantaian AI industri komunikasi dan elektronik domestik.
  • Pada peringkat pembekal, produk komunikasi optik Zhitong Technology termasuk MPO telah dikeluarkan secara besar-besaran dan barisan pengeluarannya beroperasi pada kapasiti penuh. Ini ialah bukti bahagian pengeluaran yang agak khusus dalam bahan tersebut. Produk storan Demingli telah digunakan dalam pusat data, komunikasi dan bidang lain, tetapi maklumat ini menunjukkan liputan penggunaan dan tidak boleh dianggap sebagai isyarat operasi yang sama dengan pengeluaran pada kapasiti penuh.

Data manakah yang mengehadkan keyakinan terhadap lantunan saham teknologi dengan volum tinggi?

  • Pada 23 Oktober, nilai dagangan pasaran meningkat sebanyak 427.6 bilion yuan berbanding hari dagangan sebelumnya, dan bilangan syarikat dengan nilai dagangan melebihi 1 bilion yuan meningkat sebanyak 101 kepada 397. Antaranya, tema cip, robotik dan AI masing-masing mempunyai 169, 126 dan 103 syarikat, masing-masing bertambah 44, 42 dan 33, menunjukkan aktiviti dagangan tertumpu pada saham pertumbuhan teknologi; bilangan dalam tema ini tidak wajar dijumlahkan secara langsung.
  • Namun, keluasan penembusan harga tidak meningkat seiring: bilangan syarikat yang mencatat paras tertinggi setahun menurun sebanyak 2 berbanding hari dagangan sebelumnya kepada 12, manakala hanya 2 syarikat mencatat paras tertinggi sepanjang masa. Aktiviti dagangan pulih pada masa yang sama bilangan paras tertinggi baharu menyusut, menunjukkan penyertaan dalam lantunan meluas tanpa disertai lebih banyak syarikat yang menembusi paras tertinggi terdahulu.
  • Bahan tersebut juga menyatakan bahawa dana berputar dengan pantas semasa lantunan dan pasaran masih berada dalam fasa turun naik serta persaingan kedudukan. Oleh itu, prospek industri jangka sederhana dan kelestarian pergerakan pasaran jangka pendek perlu dinilai secara berasingan; bagi yang terakhir, perkara khusus yang perlu diperhatikan ialah sama ada volum dagangan dalam sektor peneraju dapat terus berkembang.