Kecerdasan terjelma menuju pengeluaran besar-besaran: mengapa pengumpulan data mungkin menjadi kekangan utama?

Jika robot sudah dikeluarkan secara besar-besaran, mengapa lebih banyak data masih diperlukan?

Industrial Securities menegaskan bahawa pengeluaran besar-besaran robot humanoid tidak bermakna kecerdasan terjelma sudah matang: keupayaan menghasilkan perkakasan dan pencapaian kejayaan dalam keupayaan AI fizikal ialah dua proses yang berbeza. Firma itu menganggap data sebagai sumber asas yang paling sukar diperoleh dan pengumpulan data sebagai punca sumber tersebut, maka pengumpulan data mungkin meningkat daripada fungsi sokongan menjadi kekangan utama.
Rujukan masa bagi penilaian ini datang daripada Wang Xingxing, pengasas Unitree Robotics: tanda awal kejayaan besar dalam AI fizikal mungkin kelihatan seawal 1 hingga 2 tahun, atau selewat 2 hingga 3 tahun. Ini merujuk kepada tanda awal kejayaan dalam keupayaan. Asas permintaan pengumpulan data ialah menyediakan data bagi proses ini, bukan sekadar berkembang seiring dengan penghantaran robot.

Menurut anggaran rantaian industri, saiz pasaran perkakasan robot humanoid global pada 2030 adalah kira-kira 250 bilion yuan. Dengan menganggarkan perkakasan pengumpulan data dan perkhidmatan data merangkumi 25% daripada jumlah kos, pasaran pengumpulan data yang sepadan dianggarkan melebihi 60 bilion yuan. Anggaran ini bergantung pada kedua-dua perkembangan pasaran robot dan bahagian kos 25%, bukan hanya pertumbuhan bilangan robot.
Bahan tersebut turut memberikan senario peningkatan: jika permintaan terhadap komponen huluan lebih besar, keseluruhan potensi boleh meningkat lagi. Senario ini perlu difahami secara berasingan daripada anggaran asas melebihi 60 bilion yuan, yang sudah merangkumi perkakasan pengumpulan dan perkhidmatan data.

Lokasi pengumpulan sedang beralih daripada tempat tertutup kepada kilang, kedai runcit rangkaian dan rumah. Pengumpulan teragih membolehkan pengendali “mengumpul data sambil bekerja”. Perubahan ini bukan sekadar menambah lokasi pengumpulan, tetapi membolehkan data diperoleh terus daripada persekitaran kerja sebenar. Atas dasar itu, bahan tersebut menekankan bahawa kekurangan dan sifat data ini yang tidak dapat digantikan semakin ketara.
Penyedia perkhidmatan data mengenakan caj terutamanya mengikut jam, dan harga pakej boleh dirunding bagi pembelian berskala besar. Data boleh dijual kepada pihak ketiga termasuk pengeluar robot, atau digunakan sendiri oleh pihak yang mengumpulkannya. Oleh itu, hubungan antara peningkatan aktiviti pengumpulan data dan peningkatan hasil perkhidmatan data yang dijual kepada pihak luar masih bergantung pada dua faktor: cara pelanggan membuat perolehan dan tujuan penggunaan data.