OpenAI beralih kepada pembangunan robot sendiri: Sejauh mana strategi bahan Nanshan Zhishang?

Mengapa OpenAI beralih daripada melabur dalam robot kepada membina robot lengkap sendiri?

Menurut bahan tersebut, OpenAI beralih daripada melabur dalam Figure kepada membangunkan robot humanoid sendiri. Laman rasminya mengiklankan 19 jawatan robotik yang meliputi sistem kawalan, aktuator serta rantaian bekalan pembuatan. Perubahan utama ialah membina perkakasan teras bersama sistem pengumpulan data dunia sebenar bagi menangani jurang data akibat penamatan kerjasama oleh Figure.
Logik perniagaan pendekatan ini ialah menggunakan perkakasan yang dibina sendiri untuk memperoleh data pergerakan dalam persekitaran sebenar, kemudian menggunakannya untuk melatih dan menambah baik model. Berdasarkan hal itu, Liu Zejing dari Huaxi Securities optimistik terhadap rantaian industri robotik OpenAI dan menyenaraikan Changying Precision serta OPT Machine Vision.
Dari segi masa, OpenAI merancang melancarkan prototaip demonstrasi pada tahun 2027; bahan tersebut juga menyatakan bahawa ia menghadapi jurang pelaksanaan dalam peralihan daripada simulasi kepada dunia sebenar, sementara Tesla dan XPeng mendahului dari segi rentak pengeluaran besar-besaran. Prototaip demonstrasi dan kemajuan pengeluaran besar-besaran perlu difahami secara berasingan.

Selain pembangunan perkakasan sendiri, satu lagi teras ialah penyepaduan keupayaan pergerakan, ramalan dan penjanaan. Hydra-0 oleh Nvidia dan Harvard mengurangkan ralat pergerakan robot sebanyak 90.4% melalui antara muka aliran tindakan yang disatukan; DR-WM-1.0 oleh Deep Robotics pula memperkenalkan pengetahuan terdahulu tentang sifat fizikal.
GE-Act 2.0 oleh Agibot menyepadukan ramalan dan penjanaan serta, dengan data selama 30 ribu jam, meningkatkan kadar kejayaan sifar contoh dalam senario yang tidak dikenali kepada 44.1%. Metrik ini masing-masing merujuk kepada ralat pergerakan dan prestasi dalam senario yang tidak dikenali, dan mengukur keupayaan yang berbeza.
Liu Zejing merumuskan kemajuan tersebut sebagai berikut: pembangunan perkakasan sendiri dan penyepaduan algoritma asas bersama-sama memacu AI fizikal untuk melengkapkan timbunan teknologi “kitaran tertutup data” dan “berfikir sebelum bertindak”. Yang pertama menangani sumber data, manakala yang kedua menambah baik ramalan dan pembuatan keputusan sebelum tindakan.

Keuntungan suku kedua Nanshan Zhishang meningkat berbanding suku sebelumnya, dengan perniagaan nilon sebagai pemacu utama. Bahan transmisi fleksibel untuk robot dipacu kabel kini berada pada peringkat ujian bersama dan pembekalan kelompok kecil; peningkatan operasi semasa dan kemajuan perniagaan baharu mempunyai sumber serta jangka masa masing-masing.
Pendekatan syarikat ialah menerapkan pengalaman pemintalan halus, penyesuaian fleksibel dan kawalan kualiti sepanjang proses yang dikumpul dalam tekstil mewah kepada pengeluaran gentian berprestasi tinggi. Menurut bahan tersebut, syarikat telah membina pangkalan pengeluaran berskala dengan kapasiti tahunan 3600 tan; penyelidikan dan pembangunan robotiknya merangkumi produk aplikasi seperti tali kunci, sarung tangan taktil dan pakaian kulit.
Sun Haiyang dari TF Securities optimistik terhadap gabungan peningkatan kualiti tekstil tradisional, pengembangan kapasiti bahan mewah dan peluasan aplikasi baharu. Beliau mengunjurkan hasil syarikat bagi tahun 2026 hingga 2028 masing-masing sebanyak 2.4 bilion, 2.8 bilion dan 3.2 bilion yuan, serta keuntungan bersih yang boleh diagihkan kepada pemegang saham masing-masing sebanyak 150 juta, 180 juta dan 230 juta yuan. Beliau menyenaraikan kemajuan peningkatan kapasiti, keadaan permintaan pengguna, perubahan tarif dan persaingan pasaran sebagai kekangan utama.