Pengumpulan data AI fizikal: Apakah perbezaan kemajuan pengkomersialan daripada perkakasan persepsi hingga kitaran latihan tertutup?
CICC Machinery membahagikan bidang pengumpulan data AI fizikal kepada persepsi, penangkapan gerakan, simulasi dan kitaran tertutup berasaskan senario. Untuk memahami syarikat-syarikat ini, penting untuk membezakan produk pengumpulan yang telah dilancarkan, pesanan sedia ada dan hala tuju perniagaan yang berkembang ke arah kecerdasan terjasad, serta menjelaskan hubungan antara keuntungan keseluruhan dengan perniagaan khusus.
Sumber asal：中金机械Pertama diterbitkan di Unhidea：Tarikh sumber asal：
Inti utama
Pengumpulan data AI fizikal merangkumi perkakasan, data latihan dan platform senario. Penglibatan perniagaan syarikat berkaitan perlu dinilai secara berperingkat berdasarkan produk khusus, kegunaan data dan kemajuan pengkomersialan.
Mengapa pengumpulan data bukan sekadar perniagaan penderia?
Tinjauan CICC Machinery ini membahagikan pengumpulan data AI fizikal kepada persepsi optik, persepsi mekanikal dan multimodal, pengumpulan gerakan, serta kitaran tertutup data, simulasi dan ejen. Ia memaparkan peta bidang perniagaan: syarikat yang berbeza mungkin menyediakan alat pengumpulan, bahan latihan atau platform yang menggunakan data untuk melatih robot.
Bidang ini berkaitan dengan keupayaan robot yang berbeza: penglihatan menyediakan maklumat ruang, deria sentuhan dan daya merekodkan maklum balas sentuhan, penangkapan gerakan menyediakan pergerakan dan trajektori sebenar, manakala platform simulasi menyediakan persekitaran latihan maya. Oleh itu, walaupun semuanya bertemakan pengumpulan data, kegunaan produk dan sumber pendapatannya berbeza dengan ketara.
Bagaimanakah perkakasan persepsi berkait dengan data latihan?
Orbbec telah melancarkan platform pengumpulan data untuk perspektif orang pertama, operasi menggunakan peranti pegang tangan dan kegunaan lain; OPT Machine Vision pula berkembang daripada komponen teras penglihatan mesin seperti sumber cahaya, kanta dan kamera kepada persepsi visual terjasad. Syarikat pertama sudah mempunyai produk platform pengumpulan yang jelas, manakala syarikat kedua memperluas perniagaan komponen sedia ada kepada aplikasi baharu. Tahap perkembangan kedua-duanya perlu dilihat secara berasingan.
Fulaixin Material membangunkan sarung tangan pengumpulan data dan penderia hujung jari melengkung untuk merekodkan data tangan dan gerak isyarat bagi melatih model AI fizikal; Ampron pula memasuki bidang pengumpulan data dengan penderia daya enam dimensi. Titik hubungan masing-masing ialah rakaman gerakan dan maklum balas mekanikal, manakala kaitan perniagaannya bergantung pada perkakasan yang digunakan dalam penyelesaian pengumpulan tertentu.
OptiTrack di bawah Leyard menyediakan sistem penangkapan gerakan optik untuk penangkapan gerakan kecerdasan terjasad serta pengumpulan data kinematik dan trajektori sebenar. Peranannya dalam rantaian ini ialah menyediakan alat rakaman gerakan yang diperlukan untuk latihan.
Apakah aktiviti perniagaan yang bertambah apabila beralih daripada alat pengumpulan kepada platform data?
Hesai telah melancarkan Kosmo, enjin data dunia tiga dimensi yang mengintegrasikan lidar dan kamera untuk menyediakan data ruang serta perkhidmatan awan kepada AI fizikal. Bidangnya meluas daripada perkakasan persepsi kepada penyampaian data, dan tumpuan perniagaan yang perlu diperhatikan pembaca turut berkembang daripada peralatan kepada data dan perkhidmatan.
Speechocean membina sistem pengumpulan data kawalan gerakan untuk kecerdasan terjasad dan turut menyenaraikan pelanggan berkaitan; Baotong Technology bekerjasama dengan Guanglun Intelligence dalam pengumpulan dan pengesahan data bagi senario sebenar termasuk lombong, industri keluli dan pelabuhan. Kedua-duanya memasuki bidang ini masing-masing melalui perkhidmatan data latihan dan senario industri, dengan titik hubungan nilai yang berbeza.
Simulasi ialah satu lagi laluan: Fantawild Digital Technology memberi tumpuan kepada kembar digital dan latihan AI fizikal, serta menyediakan persekitaran maya yang diperlukan untuk iterasi robot. Bidangnya berkaitan dengan penyediaan persekitaran latihan, iaitu aktiviti perniagaan yang berbeza daripada penjualan perkakasan pengumpulan.
Maklumat manakah yang lebih hampir kepada pengkomersialan, dan bagaimana penilaian patut dibandingkan?
Jadual menunjukkan pesanan dalam tangan perniagaan kecerdasan terjasad Baosight Software telah melebihi 200 juta yuan. Berbanding pelancaran produk atau hala tuju aplikasi, pesanan lebih langsung mencerminkan kemajuan pembelian pelanggan; namun, pesanan dalam tangan dan hasil yang diiktiraf ialah ukuran yang berbeza.
Hasil keseluruhan pelabelan data Century Hengtong pada 2025 melebihi 100 juta yuan. Jumlah ini merangkumi semua perniagaan pelabelan data dan tidak boleh dikaitkan secara langsung dengan kecerdasan terjasad. Pembaca perlu membezakan skala perniagaan sedia ada daripada sumbangan perniagaan khusus.
Nisbah harga kepada pendapatan anggaran bagi 2026 yang disenaraikan dalam jadual sangat berbeza, contohnya Orbbec pada 153 kali, OPT Machine Vision pada 74 kali dan Speechocean pada 230 kali. Nisbah ini berdasarkan anggaran keuntungan keseluruhan syarikat, bukannya penilaian berasingan bagi perniagaan pengumpulan data; perbandingan juga perlu mengambil kira produk, pelanggan dan tahap pengkomersialan masing-masing.
