Mengapa kandungan penerbitan memperoleh nilai baharu?

  • Model besar memerlukan data berkualiti tinggi untuk latihan. EpochAI meramalkan bahawa data teks manusia berkualiti tinggi yang tersedia kepada umum mungkin habis sepenuhnya antara 2026 dan 2032; beberapa individu yang rapat dengan syarikat kandungan tradisional berkata syarikat AI di China sudah mula membeli set data yang mematuhi peraturan daripada institusi kandungan.
  • Industrial Securities berpendapat hak cipta penerbitan tradisional mempunyai ciri berkualiti tinggi, hak pemilikan yang boleh dipastikan dan boleh dikemas kini secara berterusan. Oleh itu, selain dijual kepada pembaca, hak cipta tersebut juga berpotensi menjadi aset data latihan yang diperlukan untuk penghasilan AI.

Apakah perbezaan antara nilai data dengan nilai IP?

  • Nilai data latihan terhasil apabila kandungan digunakan untuk melatih model; nilai IP pula terhasil apabila cerita, dunia fiksyen dan watak diadaptasi serta dibangunkan. Kedua-duanya merujuk kepada kegunaan kandungan penerbitan yang berbeza.
  • Industrial Securities berpendapat bahawa selepas AI menurunkan halangan untuk menghasilkan drama pendek, komik bergerak dan animasi, kekurangan teras cerita berkualiti dan aset watak menjadi lebih ketara. IP penerbitan tradisional dan sastera dalam talian berpotensi dinilai semula.

Bagaimanakah kedua-dua syarikat penerbitan menyusun strategi?

  • China Science Publishing & Media mula membangunkan produk perkhidmatan pengetahuan seperti pangkalan pengetahuan profesional sejak 2019. Pada 2025, syarikat itu melancarkan model besar perubatan “Yuan Zhi” dan berusaha memperluas laluan pengewangan perkhidmatan pengetahuan AI. Sumber kandungan akademiknya menjadi asas bagi perkhidmatan sedemikian.
  • Duzhe Publishing & Media memajukan platform pembacaan dan penulisan, platform penerbitan bersepadu serta projek pendigitalan Siku Quanshu, sambil meneroka penggunaan AI untuk memperkasa perniagaan penerbitan digital, pemasaran serta budaya dan kreatifnya.