Sejauh mana penggunaan AI industri telah meningkat?

  • Bahan tersebut memetik kajian IDC: bahagian perusahaan industri China yang menggunakan model besar dan ejen AI meningkat daripada 9.6% pada 2024 kepada 47.5% pada 2025, naik 37.9 mata peratusan dalam setahun. Perubahan ini mengalihkan tumpuan kajian kepada platform yang mampu memenuhi permintaan daripada pengembangan aplikasi perusahaan.
  • Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China menjangka kadar penembusan AI industri terkemuka mencapai 60% dalam tempoh tiga tahun akan datang. Ramalan ini menggunakan ukuran yang berbeza daripada “bahagian yang menggunakan model besar dan ejen AI” oleh IDC, dan skopnya turut dihadkan oleh istilah “terkemuka”; kedua-dua angka tidak wajar digabungkan secara langsung menjadi lengkung penembusan seluruh industri.

Mengapa institusi optimistik terhadap platform internet industri sedia ada?

  • Chen Hanbo dari China Post Securities berpendapat bahawa data yang dihimpunkan, model yang dibangunkan, pengetahuan industri dan ekosistem yang dibina oleh platform pada peringkat awal mewujudkan kelebihan perintis. Logik perniagaannya ialah AI industri perlu sesuai dengan senario pengeluaran tertentu, dan aset sedia ada platform boleh menjadi asas pembangunan set data berkualiti tinggi, model besar industri dan ejen AI industri.
  • Dasar juga mendorong platform beralih daripada memperluas sambungan kepada meningkatkan keupayaan. Pelan Tindakan untuk Menggalakkan Pembangunan Berkualiti Tinggi Platform Internet Industri (2026–2028) menetapkan bahawa menjelang 2028, bilangan platform berpengaruh melebihi 450, peralatan industri yang disambungkan melepasi 120 juta unit atau set, dan kadar penggunaan platform melebihi 55%, sambil meningkatkan keupayaan pintar serta pengumpulan data dan model.
  • Laluan aplikasi dibahagikan mengikut senario: AI diskriminatif digalakkan dalam proses yang peraturannya jelas seperti kawalan pengeluaran dan pengenalpastian risiko; AI generatif diteroka dalam proses kompleks seperti pengoptimuman proses dan reka bentuk penyelesaian. Platform kemudian menyokong penyelarasan berbilang ejen melalui protokol saling hubung ejen, maka kunci untuk memenuhi permintaan terletak pada hubungan antara data, model dan tugas pengeluaran.

Bagaimana aset yang dikumpulkan platform boleh menjadi aplikasi sebenar di kilang?

  • Perikatan Industri Sistem Pengoperasian Internet Industri ditubuhkan di Shenzhen, membawa isu kerjasama merentas domain ke hadapan. Li Qingxin, penyelidik di Institut Automasi Shenyang, Akademi Sains China, menyatakan bahawa pelaksanaan kecerdasan terjasad di kilang memerlukan penyepaduan dua rantaian proses perniagaan serentak, iaitu reka bentuk dengan pembuatan serta pengurusan dengan kawalan, bagi menyatukan manusia, mesin, bahan, proses dan persekitaran.
  • Ini bermakna halangan pelaksanaan turut merangkumi reka bentuk merentas domain dan platform, pelaksanaan tugas yang boleh dipercayai, konsistensi pemindahan model dan keserasian dengan pelbagai perkakasan. Pengumpulan model dan data hanyalah titik permulaan; keupayaan sistem menyepadukan proses perniagaan dan menyesuaikan diri dengan peralatan secara langsung mengehadkan pengembangan aplikasi.
  • Yonyou Jingzhi yang disenaraikan dalam bahan tersebut telah dipilih sebagai platform internet industri rentas industri dan rentas bidang oleh Kementerian Perindustrian dan Teknologi Maklumat selama empat tahun berturut-turut. Platform itu memberi khidmat kepada 2.44 juta perusahaan, menyambungkan 1.39 juta unit atau set peralatan industri, serta menghimpunkan 22 ribu aplikasi industri dan 2476 model mekanisme industri. Sumber sedia ada ini mencerminkan asas platform yang dipandang penting oleh China Post Securities; penukarannya kepada daya saing masih bergantung pada pembangunan set data berkualiti tinggi, model besar dan ejen AI.