Bagaimanakah perisian industri mencipta nilai selepas model tujuan umum digunakan secara meluas?

  • Analisis CLS berpendapat bahawa pengkomoditian pesat keupayaan model besar tujuan umum sedang mengalihkan nilai perisian perusahaan daripada fungsi umum dan antara muka pengguna kepada pelaksanaan perniagaan menegak, data proprietari dan pengetahuan industri. Bagi vendor perisian industri, tumpuan persaingan turut beralih kepada keupayaan menyelesaikan tugas pengeluaran tertentu.
  • Aplikasi ejen dalam sektor pembuatan sudah meliputi penyelidikan dan reka bentuk, penambahbaikan proses, pemeriksaan kualiti, operasi dan penyelenggaraan peralatan serta pengurusan penggunaan tenaga. Bahan tersebut melihat kerjasama berbilang ejen untuk melengkapkan gelung tertutup perniagaan hujung ke hujung sebagai laluan utama: peningkatan nilai datang daripada menghubungkan beberapa peringkat menjadi proses yang boleh beroperasi, bukan sekadar menambah satu fungsi AI.

Apakah peringkat yang perlu dihubungkan untuk beralih daripada antara muka perisian ke barisan pengeluaran?

  • Laporan Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China menyatakan bahawa kecerdasan industri perlu menghubungkan lagi persepsi, pemodelan, pembuatan keputusan dan pelaksanaan. Ini juga merupakan syarat untuk beralih daripada aplikasi setempat kepada perubahan menyeluruh dalam model pembuatan: selepas model membuat pertimbangan, ia masih perlu disambungkan kepada peralatan di lokasi dan melaksanakan keputusan bagi membentuk gelung tertutup “peralatan + data”.
  • Sokongan dasar sedang meliputi keseluruhan rantaian ini. Pendapat Pelaksanaan Tindakan Khas “Kecerdasan Buatan + Pembuatan” menyokong cip inferens pada peranti, pelayan pengkomputeran pinggir dan sistem model “awan–pinggir–peranti”; pelan tindakan platform internet industri menetapkan sasaran agar bilangan sambungan peralatan industri melebihi 120 juta unit atau set menjelang 2028, sebagai dorongan dasar untuk penyambungan data di lokasi.
  • IDC menjangkakan perbelanjaan pengguna untuk robot AI terjelma di China akan melebihi 11 bilion dolar pada 2026, dengan pertumbuhan menghampiri 120%. Ramalan ini mencerminkan arah pengembangan permintaan terhadap AI dalam dunia fizikal. Skop statistiknya ialah robot AI terjelma, yang berbeza daripada skop projek perisian industri.

Syarikat manakah yang telah mencatat kemajuan, dan apakah yang ditunjukkan oleh angka penyerahan?

  • Sehingga akhir suku ketiga 2026, SIE Information telah menyerahkan sejumlah 255 projek yang mengandungi aplikasi AI, mewakili lebih 20% daripada keseluruhan projek yang diserahkan. AI diterapkan dalam proses perniagaan pelanggan dalam bentuk ejen, algoritma model dan sebagainya. Berdasarkan hal ini, bahan tersebut menilai bahawa permintaan untuk menaik taraf sistem sedia ada dengan kecerdasan terus muncul.
  • Titik hubungan SIE Information terletak pada keupayaan perkhidmatan pembuatan sedia adanya, daripada perundingan dan perancangan, pembangunan perisian hingga operasi infrastruktur pengkomputeran, di samping membina sistem “asas pengkomputeran–model besar industri–ejen khusus senario”. Angka melebihi 20% di atas ialah bahagian berdasarkan bilangan projek yang mengandungi aplikasi AI dan mengukur liputan penyerahan; sumbangan hasil dan keuntungan menggunakan asas pengukuran yang berbeza.
  • Heide Control pula merancang untuk memajukan aplikasi bersepadu asas digital dan AI dalam industri termasuk pembinaan kapal dan pembinaan perbandaran, serta mengembangkan perkhidmatan sepanjang kitar hayat produk rangkaian industri. Berbanding penyerahan projek yang telah didedahkan oleh SIE Information, penerangan bahan tersebut tentang Heide Control tertumpu terutamanya pada arah usaha perniagaannya.