Em quais processos de negócios a IA empresarial já foi adotada?

  • As aplicações listadas no material já entraram em processos de negócios específicos. A plataforma de IA Nüwa Tiangong da Jiuqi Software foi utilizada na governança de dados de ativos fiscais, na realocação e no compartilhamento de ativos, nos lançamentos contábeis inteligentes, bem como na auditoria e revisão empresarial, na supervisão com transparência até os níveis subjacentes e na governança e análise de dados de relatórios. Os pontos de conexão são os dados financeiros e os processos de revisão.
  • A DigiwinSoft conecta os dados de negócios das empresas por meio de ERP, MES e PLM e, em seguida, conecta os equipamentos físicos por meio de AIoT e da Nengyu Technology, formando uma arquitetura de produtos que vai da base digital e inteligente e dos agentes inteligentes à IA para fábricas inteligentes. Sua lógica de negócios é conectar os dados empresariais aos equipamentos, criando a base para a adoção de IA nos processos de manufatura.

Como a capacidade limitada da AWS se transmite à cadeia de capacidade computacional?

  • Segundo reportagens citadas no material, o CEO da Amazon afirmou que a capacidade de computação em nuvem da AWS estava praticamente esgotada até o fim de 2027, com um grande volume de encomendas se estendendo até 2028. Esse horizonte serve de base para avaliar a demanda de médio prazo e também mostra que a expansão da demanda está limitada pela capacidade de oferta.
  • O analista da CICC Chen Hao avalia que os fundamentos de forte demanda por IA e oferta limitada permanecem inalterados e que ainda não há sinais de desaceleração da demanda. Dada a grande diferença entre os gastos de capital domésticos e os da América do Norte, ele prevê que a demanda doméstica por capacidade computacional para IA permaneça alta pelo menos nos próximos dois anos. Seu raciocínio é que a expansão contínua do investimento doméstico impulsionará os negócios e os resultados das empresas da cadeia de IA do setor doméstico de comunicações e eletrônicos.
  • No nível dos fornecedores, os produtos de comunicação óptica da Zhitong Technology, incluindo MPO, já são produzidos em massa e suas linhas operam a plena capacidade. Essa é uma evidência relativamente concreta do lado da produção apresentada no material. Os produtos de armazenamento da Demingli já são utilizados em centros de dados, comunicações e outras áreas, mas o dado apresentado indica a abrangência das aplicações e não pode ser tratado como o mesmo sinal operacional que a produção a plena capacidade.

Quais dados limitam o otimismo com a recuperação das ações de tecnologia em meio a maior volume?

  • Em 23 de outubro, o valor negociado no mercado aumentou 427,6 bilhões de yuans em relação ao pregão anterior, e o número de empresas com valor negociado superior a 1 bilhão de yuans aumentou em 101, chegando a 397. Entre elas, os temas de chips, robótica e IA contavam, respectivamente, com 169, 126 e 103 empresas, aumentos respectivos de 44, 42 e 33, indicando que a atividade de negociação se concentrou em ações de crescimento do setor de tecnologia; os números desses temas não devem ser somados diretamente.
  • A amplitude das quebras de máximas, contudo, não aumentou no mesmo ritmo: o número de empresas que atingiram máximas de um ano caiu em 2 em relação ao pregão anterior, para 12, enquanto apenas 2 empresas atingiram máximas históricas. A recuperação da atividade de negociação coincidiu com a redução do número de novas máximas, indicando que a ampliação da participação na recuperação não veio acompanhada de mais empresas superando suas máximas anteriores.
  • O material também aponta que houve rápida rotação de capital durante a recuperação e que o mercado ainda está em uma fase de oscilações e disputa entre posições. Portanto, as perspectivas do setor no médio prazo e a sustentabilidade do movimento de curto prazo precisam ser avaliadas separadamente; para esta última, o ponto específico a observar é se o volume negociado nos setores líderes pode continuar aumentando.