O que muda na OPT ao passar da inspeção industrial para a robótica?

  • A OPT está transferindo para aplicações robóticas as tecnologias de posicionamento de alta precisão, detecção de defeitos e rastreamento de alvos dinâmicos acumuladas em ambientes industriais. Em comparação com suas aplicações existentes de inspeção industrial, a nova iniciativa é voltada à percepção do ambiente, ao posicionamento e à navegação, e à interação humano-máquina em terminais robóticos móveis, ampliando o uso da tecnologia de visão.
  • Essa expansão se apoia no portfólio de produtos existente: as linhas de produtos próprios da empresa incluem bibliotecas de algoritmos, plataformas de visão, fontes de luz, lentes, câmeras industriais e sensores 3D, entre outros. As soluções existentes já foram usadas em etapas como produção, encapsulamento e testes de wafers de semicondutores, fornecendo a base de aplicação industrial necessária para a transferência de tecnologia.

Como a iniciativa em robótica se conecta às linhas de produção reais?

  • Na área de componentes de visão, a empresa já atua em quatro frentes: câmeras dToF, câmeras iToF, luz estruturada binocular e LiDAR. Com base nisso, o material avalia que a empresa formou um sistema completo de soluções de visão robótica; seu elo comercial é fornecer os principais componentes de visão necessários à percepção dos robôs.
  • Na área de aplicações de sistemas, a OPT e a Dobot desenvolveram em conjunto uma solução industrial de inteligência incorporada óptica que combina percepção visual, robôs inteligentes incorporados, IA industrial e grandes modelos específicos de cada setor, com o objetivo de criar linhas de produção flexíveis capazes de aprender e se otimizar enquanto operam. A parceria integra as capacidades de visão às operações robóticas e à otimização das linhas de produção, sendo uma base importante para a avaliação positiva do material sobre a evolução dos negócios para áreas de maior valor.

Qual é o papel do software de IA nessa trajetória de evolução?

  • A empresa lançou o DeepVision3 e uma plataforma de IA na versão web para melhorar, respectivamente, o desenvolvimento de visão e a implantação colaborativa. Segundo o material, o DeepVision3 melhorou a estabilidade, a facilidade de uso, a anotação interativa e a capacidade de processamento de dados multimodais; a plataforma web usa colaboração em nuvem para aumentar a eficiência da colaboração em projetos e da implantação de modelos, além de facilitar o uso de funções de IA por pequenas e médias empresas na modalidade SaaS.
  • Assim, a trajetória de evolução vista com otimismo pelo material inclui o fornecimento de componentes, o software de visão e as soluções industriais. A expansão dos negócios para áreas de maior valor depende de essas capacidades criarem sinergias gradualmente em aplicações robóticas; as frentes de produtos já estabelecidas e a evolução posterior dos negócios prevista pelo material estão em estágios diferentes.