A adoção de IA industrial acelera: como as plataformas de internet industrial podem atender à demanda?
O material cita uma pesquisa da IDC segundo a qual a proporção de empresas industriais chinesas que usam modelos de grande porte e agentes de IA subiu de 9,6% em 2024 para 47,5% em 2025. A China Post Securities vê potencial nos dados e conhecimentos setoriais acumulados pelas plataformas de internet industrial, mas ampliar as aplicações até sua implantação nas fábricas também exige conectar os processos de negócio e resolver a compatibilidade entre plataformas e equipamentos.
Fonte original：财联社Primeira publicação na Unhidea：Data da fonte original：
Ideia principal
A adoção de IA industrial cresce rapidamente. Os dados, modelos e ecossistemas acumulados pelas plataformas formam a base da competição, enquanto a conexão dos processos de negócio e a compatibilidade de software e hardware determinam como esses ativos se convertem em aplicações nas fábricas.
Quanto a adoção de IA industrial acelerou?
O material cita uma pesquisa da IDC: a proporção de empresas industriais chinesas que usam modelos de grande porte e agentes de IA subiu de 9,6% em 2024 para 47,5% em 2025, um aumento de 37.9 pontos percentuais em um ano. Essa mudança desloca o foco da pesquisa para quais plataformas conseguem atender à demanda decorrente da expansão das aplicações empresariais.
A Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação prevê que a penetração da IA industrial de ponta alcance 60% nos próximos três anos. Essa previsão usa uma medida diferente da «proporção de uso de modelos de grande porte e agentes de IA» da IDC, e seu alcance também é limitado pelo qualificativo «de ponta»; não convém combinar diretamente os dois números em uma curva de penetração de todo o setor.
Por que as instituições estão otimistas com as plataformas de internet industrial já existentes?
Chen Hanbo, da China Post Securities, considera que os dados reunidos, os modelos desenvolvidos, o conhecimento setorial e o ecossistema construídos anteriormente pelas plataformas criam uma vantagem de pioneirismo. A lógica de negócios é que a IA industrial precisa se adequar a cenários específicos de produção, e os ativos já acumulados pelas plataformas podem servir de base para desenvolver conjuntos de dados de alta qualidade, modelos industriais de grande porte e agentes de IA industriais.
As políticas também incentivam as plataformas a passar da expansão da conectividade para a melhoria de suas capacidades. O Plano de Ação para Promover o Desenvolvimento de Alta Qualidade das Plataformas de Internet Industrial (2026–2028) estabelece que, até 2028, haja mais de 450 plataformas influentes, sejam conectadas mais de 120 milhões unidades ou conjuntos de equipamentos industriais e a taxa de adoção de plataformas supere 55%, ao mesmo tempo que se reforçam as capacidades inteligentes e a acumulação de dados e modelos.
Os caminhos de aplicação são diferenciados conforme o cenário: promove-se a IA discriminativa em etapas com regras claras, como controle de produção e identificação de riscos; explora-se a IA generativa em etapas complexas, como otimização de processos e elaboração de soluções. As plataformas então apoiam a coordenação de múltiplos agentes por meio de protocolos de interconexão de agentes, de modo que a chave para atender à demanda está na conexão entre dados, modelos e tarefas de produção.
Como os ativos acumulados pelas plataformas podem se tornar aplicações práticas nas fábricas?
A Aliança Industrial de Sistemas Operacionais de Internet Industrial foi criada em Shenzhen, colocando em evidência a colaboração entre domínios. Li Qingxin, pesquisador do Instituto de Automação de Shenyang da Academia Chinesa de Ciências, afirmou que implantar inteligência incorporada nas fábricas exige conectar simultaneamente duas cadeias de processos de negócio, projeto e fabricação, e gestão e controle, para integrar pessoas, máquinas, materiais, processos e ambiente.
Isso significa que as barreiras à implantação também incluem o projeto entre domínios e plataformas, a execução confiável de tarefas, a consistência na transferência de modelos e a compatibilidade com diferentes tipos de hardware. O acúmulo de modelos e dados é apenas o ponto de partida; a capacidade dos sistemas de conectar processos de negócio e se adaptar aos equipamentos limita diretamente a expansão das aplicações.
A Yonyou Jingzhi, citada no material, foi selecionada por quatro anos consecutivos pelo Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação como plataforma de internet industrial que abrange diferentes setores e áreas. Ela atende 2,44 milhões empresas, conecta 1,39 milhões unidades ou conjuntos de equipamentos industriais e reúne 22 mil aplicativos industriais e 2476 modelos de mecanismos industriais. Esses recursos existentes correspondem à base da plataforma valorizada pela China Post Securities; transformá-los em competitividade ainda depende da criação de conjuntos de dados de alta qualidade, modelos de grande porte e agentes de IA.
