IA industrial avança para um ciclo fechado nas linhas de produção; projetos com IA representam mais de 20% das entregas da SIE Information
A análise da CLS considera que a transformação das capacidades de modelos de uso geral em produtos padronizados está deslocando o valor do software para o conhecimento setorial e a execução de processos de negócios. As oportunidades da IA industrial se ampliam de funções isoladas para processos de produção, mas aplicações de ponta a ponta dependem da conexão entre dados dos equipamentos, decisões dos modelos e execução no local.
Fonte original：财联社Primeira publicação na Unhidea：Data da fonte original：
Ideia principal
O centro de valor da IA industrial está se deslocando para sua integração aos processos de produção. A SIE Information já avançou na entrega de projetos, enquanto a chave para uma expansão adicional do setor é conectar equipamentos, dados e execução.
Como o software industrial cria valor com a disseminação dos modelos de uso geral?
A análise da CLS considera que a rápida transformação das capacidades de grandes modelos de uso geral em produtos padronizados está deslocando o valor do software empresarial das funções gerais e interfaces de usuário para a execução de processos de negócios verticais, dados proprietários e conhecimento setorial. Para os fornecedores de software industrial, o foco da concorrência passa, assim, à capacidade de concluir tarefas específicas de produção.
As aplicações de agentes na indústria manufatureira já abrangem pesquisa e projeto, melhoria de processos, inspeção de qualidade, operação e manutenção de equipamentos e gestão do consumo de energia. O material considera a colaboração entre múltiplos agentes para concluir um ciclo de negócios fechado de ponta a ponta um caminho fundamental: o aumento de valor vem da conexão de várias etapas em um processo operacional, em vez de apenas adicionar uma função de IA.
Quais etapas precisam ser conectadas para passar da interface de software à linha de produção?
Um relatório da Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicações afirma que a inteligência industrial precisa integrar mais as etapas de percepção, modelagem, tomada de decisão e execução. Essa também é uma condição para passar de aplicações locais a uma transformação abrangente do modelo de manufatura: depois que um modelo faz uma avaliação, ainda é preciso conectá-lo aos equipamentos no local e executar a decisão para formar um ciclo fechado de “equipamentos + dados”.
O apoio das políticas públicas está abrangendo essa cadeia. As Orientações de Implementação da Ação Especial “Inteligência Artificial + Manufatura” apoiam chips de inferência em dispositivos, servidores de computação de borda e um sistema de modelos “nuvem–borda–dispositivo”; o plano de ação para plataformas de internet industrial propõe que o número de conexões de equipamentos industriais ultrapasse 120 milhões unidades ou conjuntos até 2028, dando impulso de política pública à conexão dos dados no local.
A IDC prevê que os gastos dos usuários com robôs de IA incorporada na China ultrapassem 11 bilhões de dólares em 2026, com crescimento próximo de 120%. Essa previsão reflete a direção da expansão da demanda por IA no mundo físico. Seu objeto estatístico são os robôs de IA incorporada, cujo escopo difere do dos projetos de software industrial.
Quais empresas já avançaram e o que mostram os números de entregas?
Até o fim do terceiro trimestre de 2026, a SIE Information havia entregado cumulativamente 255 projetos com aplicações de IA, mais de 20% do total de projetos entregues. A IA é incorporada aos processos de negócios dos clientes por meio de agentes, algoritmos de modelos e outras formas. Com base nisso, o material avalia que a demanda por modernização inteligente dos sistemas existentes continua surgindo.
O ponto de conexão da SIE Information está em suas capacidades já existentes de prestação de serviços à indústria manufatureira: da consultoria e planejamento e do desenvolvimento de software à operação de infraestrutura computacional, além da construção de um sistema de “base computacional–grande modelo industrial–agentes para cenários específicos”. O índice superior a 20% acima é a proporção por número de projetos com aplicações de IA e mede a cobertura das entregas; as contribuições para receita e lucro usam critérios diferentes.
A Heide Control, por sua vez, planeja avançar em aplicações que integrem bases digitais e IA em setores como construção naval e obras municipais, além de promover serviços de ciclo de vida completo para produtos de redes industriais. Em comparação com as entregas de projetos divulgadas pela SIE Information, a descrição da Heide Control no material se concentra principalmente na direção de suas iniciativas de negócios.
