В каких бизнес-процессах уже применяется корпоративный ИИ?

  • Перечисленные в материалах приложения уже внедрены в конкретные бизнес-процессы. Платформа ИИ «Нюйва Тяньгун» компании Jiuqi Software используется для управления данными государственных финансовых активов, перераспределения и совместного использования активов, интеллектуального отражения операций в учёте, а также для корпоративного аудита и проверки, сквозного надзора и управления и анализа данных отчётности. Связующими элементами служат финансовые данные и процессы проверки.
  • DigiwinSoft связывает данные бизнес-процессов предприятий с помощью ERP, MES и PLM, а затем подключает физическое оборудование посредством AIoT и Nengyu Technology, формируя архитектуру продуктов от цифровой и интеллектуальной основы и интеллектуальных агентов до ИИ для умных фабрик. Бизнес-логика компании состоит в соединении корпоративных данных с оборудованием, что создаёт основу для внедрения ИИ в производственные процессы.

Как дефицит мощностей AWS передаётся по цепочке поставок вычислительных мощностей?

  • Согласно сообщениям СМИ, на которые ссылаются материалы, генеральный директор Amazon заявил, что облачные вычислительные мощности AWS практически полностью распроданы до конца 2027 года, а большое количество заказов расписано до 2028 года. Этот временной горизонт служит основанием для оценки среднесрочного спроса и также показывает, что расширение спроса сдерживается ограниченной мощностью предложения.
  • Аналитик CICC Чэнь Хао считает, что фундаментальная ситуация с высоким спросом на ИИ и ограниченным предложением не изменилась, а признаков замедления спроса пока не видно. Учитывая значительный разрыв между капитальными затратами внутри страны и в Северной Америке, он ожидает, что внутренний спрос на вычислительные мощности для ИИ останется высоким как минимум в течение следующих двух лет. По его логике, дальнейшее расширение внутренних инвестиций поддержит бизнес и результаты компаний цепочки ИИ в отечественной отрасли связи и электроники.
  • Среди поставщиков оптическая коммуникационная продукция Zhitong Technology, включая MPO, уже производится серийно, а производственные линии работают на полной мощности. Это относительно конкретное свидетельство со стороны производства, приведённое в материалах. Продукция для хранения данных компании Demingli уже используется в центрах обработки данных, сфере связи и других областях, однако здесь указана сфера применения, и её нельзя считать таким же операционным сигналом, как работа производства на полной мощности.

Какие данные ограничивают оптимизм по поводу отскока технологических акций при повышенных объёмах торгов?

  • 23 октября объём торгов на рынке вырос на 427,6 млрд юаней по сравнению с предыдущей сессией, а число компаний с оборотом торгов свыше 1 млрд юаней увеличилось на 101 до 397. Среди них к тематике чипов, робототехники и ИИ относились соответственно 169, 126 и 103 компаний; их число выросло соответственно на 44, 42 и 33, что указывает на концентрацию торговой активности в технологических акциях роста. Показатели по этим темам не следует напрямую складывать.
  • Однако охват ценовых прорывов не расширился одновременно: число компаний, достигших годового максимума, сократилось на 2 по сравнению с предыдущей сессией, до 12, а исторических максимумов достигли лишь 2 компаний. Восстановление торговой активности происходило одновременно с сокращением числа новых максимумов, что показывает: расширение участия в отскоке не сопровождалось увеличением числа компаний, превысивших прежние максимумы.
  • В материалах также отмечается, что во время отскока капитал быстро переходил между секторами, а рынок по-прежнему находится в фазе колебаний и борьбы позиций. Поэтому среднесрочные перспективы отрасли и устойчивость краткосрочного движения рынка следует оценивать отдельно; для последнего конкретный ориентир — смогут ли объёмы торгов в ведущих секторах продолжить расти.