Первоисточник:Morgan Stanley & Co. LLCПервая публикация на Unhidea:Дата первоисточника:
Главный вывод
Morgan Stanley считает, что потребность дата-центров в электроэнергии растет быстрее, чем новые мощности электроснабжения и альтернативные решения, а ограничения в электроснабжении повлияют на развертывание инфраструктуры ИИ и цепочку поставок.
Почему дефицит электроэнергии продолжает расти?
Morgan Stanley повысил прогноз совокупной потребности дата-центров США в электроэнергии за 2026–2028 годы с 97 ГВт до 116 ГВт. До учета дополнительных решений для быстрого электроснабжения дефицит, как ожидается, вырастет с 57 ГВт до 70 ГВт.
Повышение связано с тремя изменениями модели: включением ранее исключенного энергопотребления компонентов стоек, таких как системы хранения и сетевое оборудование, повышением предположения о потребности традиционных дата-центров для негenerativeного ИИ и корректировкой необходимой чипам мощности электроснабжения с учетом коэффициента нагрузки 75%.
После учета таких решений, как генерация на площадках, банк ожидает чистый дефицит в США на уровне 43 ГВт. С учетом переноса части американского спроса в Азиатско-Тихоокеанский регион чистый дефицит составит 38 ГВт, или около 33% потребности в 116 ГВт. Ранее чистый дефицит прогнозировался на уровне 33 ГВт.
Какую часть дефицита могут покрыть генерация на площадках и расширение за рубежом?
Базовый сценарий Morgan Stanley предусматривает ввод в 2026–2028 годах решений электроснабжения за счетчиком мощностью 31 ГВт, то есть размещение источников питания на площадках дата-центров или рядом с нагрузкой. Прогноз представляет собой среднее между мощностью законтрактованных проектов и общей потенциальной мощностью; даже при более высокой производственной мощности оборудования нехватка строителей может ограничить развертывание.
По оценке банка, имеющаяся рабочая сила позволяет ежегодно вводить 10–20 ГВт новых газовых генерирующих мощностей, включая источники на площадках и сетевые источники; к концу десятилетия ежегодный ввод может превысить 50 ГВт.
Модель учитывает перенос около 6 ГВт потребности дата-центров США в Азиатско-Тихоокеанский регион в 2026–2028 годах и прогнозирует совокупный перенос около 15 ГВт к 2030 году. Таиланд, Индия и Япония вместе располагают примерно 30 ГВт избыточных генерирующих мощностей, однако сетевые ограничения сдерживают объем, который можно подключить в ближайшее время.
Оптимизация сетей и снижение пиковой нагрузки дата-центров также могут высвободить мощности, но первое зависит от готовности коммунальных компаний инвестировать; второе обычно длится недолго и может не отвечать потребностям сети при продолжительной экстремальной погоде.
Насколько надежно предположение об энергопотреблении стоек Rubin?
Банк сохраняет предположение об энергопотреблении 234 киловатт на стойку Vera Rubin NVL72: 72 GPU по 2,300 ватт каждый потребляют 165.6 киловатт, а оставшиеся 68.4 киловатт приходятся на CPU, сетевое оборудование и другие компоненты стойки. Ориентирами для этого предположения служат показатель около 240 киловатт в дорожной карте Nvidia и оценки цепочки поставок на уровне около 220–250 киловатт.
Упомянутые Nvidia 330 киловатт — это мощность, поддерживаемая архитектурой электропитания второго поколения; банк считает, что ее нельзя напрямую считать ожидаемым энергопотреблением NVL72. Для Rubin Ultra принято предположение около 600 киловатт, однако отмена первоначального проекта стойки Kyber и продолжающееся развитие альтернативной архитектуры повышают неопределенность конечного энергопотребления.
Повышение эффективности также может ослабить нагрузку на электроснабжение: управление распределением мощности, сглаживание мощности стоек и распределение постоянного тока напряжением 800 В от Nvidia нацелены соответственно на увеличение вычислительной мощности при фиксированном лимите электроэнергии, снижение пиков и сокращение потерь при передаче; эти потенциальные преимущества пока не учтены в модели банка.
Как ограничения электроснабжения повлияют на цепочку поставок?
Morgan Stanley ожидает, что нехватка электроэнергии повысит срочность для клиентов в получении решений быстрого электроснабжения и площадок для дата-центров с подключенным электричеством, а также размер премии, которую они готовы платить, и будет способствовать росту дата-центров за пределами США.
В секторе полупроводников банк относительно позитивно оценивает Nvidia и Broadcom, ссылаясь, в частности, на консервативные прогнозы компаний, прозрачность развертывания чипов и расширение за пределами США; банк также считает, что Nvidia генерирует больше токенов на ватт. Его модель показывает, что, хотя чипы нового поколения повышают первоначальные вложения, снижение стоимости единицы вычислительной мощности и рост числа токенов на ватт по-прежнему могут поддерживать обновление оборудования клиентами.
При паузе в развертывании возможны сбои в сегментах компонентов на последующих этапах цепочки, включая память, оптические компоненты и компоненты управления питанием: в некоторых звеньях выручку и прибыль на акцию поддерживают цены, обусловленные дефицитом, а в пессимистичном сценарии возможны и избыточные заказы.