Политика «ИИ + программное обеспечение» усиливается: как вывести интеллектуальных агентов на массовое внедрение?
Политика одновременно связывает предложение и спрос с помощью финансирования технологической модернизации, ваучеров на вычислительные мощности и закупок для конкретных сценариев применения. По мнению Guotai Haitong, у поставщиков ПО с отраслевым опытом, надёжными возможностями интеллектуальных агентов и способностью реализовывать проекты больше шансов преобразовать инвестиции в технологии в рост выручки и повышение прибыльности.
Первоисточник：财联社Первая публикация на Unhidea：Дата первоисточника：
Главный вывод
Политика способствует переходу программного обеспечения интеллектуальных агентов от изучения продуктов к их применению в конкретных сценариях. Выгода для поставщиков зависит от того, смогут ли они войти в основные бизнес-процессы клиентов и обеспечить надёжное внедрение.
Какого масштаба применения интеллектуальных агентов предполагает достичь политика?
23 октября на совещании Министерства промышленности и информационных технологий по реализации инициативы было подчёркнуто, что необходимо ускорить специальную программу «ИИ + программное обеспечение», поддержать развитие ПО интеллектуальных агентов и создать специализированные продукты и решения для промышленных интеллектуальных агентов. Направление их применения прямо ориентировано на цифровую и интеллектуальную трансформацию обрабатывающей промышленности.
План специальной программы предполагает, что к 2028 году инструменты и платформы интеллектуального программирования охватят 20 тыс. компаний-разработчиков ПО, превышающих установленный порог размера, будет реализовано в общей сложности 100 проектов интеллектуальной технологической модернизации компаний-разработчиков ПО и создано 100 образцовых приложений на основе ПО интеллектуальных агентов в ключевых отраслях; к 2030 году ключевое ПО пройдёт комплексную интеллектуальную модернизацию. Это цели государственной политики, охватывающие как способы производства ПО, так и применение продуктов клиентами.
Как финансовая поддержка и поддержка сценариев применения связывают компании-разработчики ПО с клиентами?
Со стороны предложения политика предусматривает целевое бюджетное финансирование исследований и разработок ключевых технологий, строительства инфраструктуры и применения в конкретных сценариях, а также ваучеры на вычислительные мощности для снижения вычислительных затрат компаний-разработчиков ПО. Проекты, отвечающие установленным требованиям, также могут получить государственную поддержку, в том числе признание продукта ПО первой версии, что снижает нагрузку, связанную с инвестициями в трансформацию.
Со стороны спроса политика поддерживает закупку услуг больших моделей и интеллектуальных агентов, содействует установлению связей между компаниями-разработчиками ПО и пользователями из ключевых отраслей и помогает находить применение в высокоценностных сценариях, в том числе в промышленности и финансах. Одновременное продвижение финансовой поддержки и спроса клиентов служит основанием для оценки Guotai Haitong, согласно которой применение ИИ может перейти от «локального изучения» к «системному внедрению».
Что связывает внедрение приложений с повышением прибыли?
У компаний-разработчиков ПО есть два пути улучшения показателей: интеллектуальное программирование развивается в направлении автономной разработки на уровне проекта и на протяжении всего процесса, что может повысить эффективность исследований, разработки и внедрения; интеллектуальная модернизация существующего ПО и новые интеллектуальные услуги открывают возможности для получения выручки от продуктов и услуг.
Ян Линь из Guotai Haitong выделяет три условия получения выгоды: глубокое участие в основных бизнес-процессах клиентов, способность преобразовать отраслевой опыт в надёжные возможности интеллектуальных агентов и сильные компетенции в реализации проектов. Надёжное выполнение сложных задач, взаимодействие нескольких агентов и интеграция с существующими системами входят в число технических направлений, подчёркнутых в плане. У поставщиков ПО, способных внедрить эти возможности в реальные бизнес-процессы, больше шансов добиться роста выручки и повышения прибыльности.
Как далеко продвинулись соответствующие компании в применении технологий?
У HAND Enterprise Solutions уже есть примеры коммерческого использования клиентами. Её платформа AIGC поддерживает специализированные отраслевые модели и корпоративные приложения ИИ, а компания разрабатывает агентов для бизнес-сценариев совместно с партнёрами в области больших моделей. Логистическая дочерняя компания Yipo превратила нескольких агентов в продукты и выпустила их; у нескольких клиентов уже состоялось коммерческое внедрение. Связующее звено здесь — поставка продуктов для конкретных бизнес-сценариев.
Прогресс Nantian Information главным образом проявляется в продуктах для финансовой сферы и подключении моделей: модели искусственного интеллекта уже применяются на платформе больших данных и в системе контроля рисков «Shensuanzi», а решения, включая платформу помощников ChatTask, систему рекомендаций финансовых продуктов, инструменты управления активами и помощников для автоматизации процессов, интегрированы с DeepSeek. Раскрытая двумя компаниями информация отражает соответственно стадии коммерческого использования клиентами и интеграции в продукты; прогресс внедрения следует оценивать с учётом содержания раскрытия каждой компании.
