Лидар приходит в робототехнику: спрос смещается от дальности обнаружения к детализации
Innovusion и Galbot совместно разрабатывают системы восприятия для воплощённых роботов, что указывает на дальнейшее расширение применения лидаров в робототехнике. Для роботов важнее широкий угол обзора, высокое разрешение и компактность; возможности профильных компаний зависят от адаптации решений и их внедрения в конкретных условиях.
Первоисточник：财联社Первая публикация на Unhidea：Дата первоисточника：
Главный вывод
Робототехника открывает новые области применения лидаров, но превращение спроса в дополнительный бизнес зависит от адаптации компактных решений с низким энергопотреблением и их масштабного внедрения в конкретных сценариях.
В каких областях сотрудничество расширяет применение лидаров?
Innovusion и Galbot заключили соглашение о стратегическом сотрудничестве и совместной разработке интеллектуальных систем восприятия для воплощённых роботов, предназначенных для инспекции электроэнергетической инфраструктуры, обеспечения городской безопасности, доставки на последней миле и экстренных спасательных работ. Проект находится на стадии совместной разработки и нацелен на переход роботов из лабораторий к масштабному применению.
Общая потребность этих приложений — получение трёхмерной информации о реальной среде. В материале предполагается, что по мере развития роботов и средств автоматизации спрос на данные трёхмерного восприятия продолжит расти, а получение высокоточных трёхмерных данных является одной из возможностей лидара.
Чем требования роботов к лидарам отличаются от автомобильных?
Для роботов важнее широкий угол обзора и высокое разрешение, а дальности обнаружения уделяется меньше внимания; соответственно, продукты должны сочетать низкое энергопотребление, компактность и высокую степень интеграции. Поэтому возможности связаны с решениями для восприятия, отвечающими потребностям роботов, тогда как возможности продуктов для автомобильной отрасли ещё необходимо адаптировать к конкретным сценариям.
Область применения не ограничивается человекоподобными роботами: она также включает сервисных и промышленных роботов и роботов-собак. На этом основании Changjiang Securities рассматривает робототехнику и интеллектуальное вождение как равнозначные двигатели роста спроса на лидары и считает, что повышение доступности продуктов создало условия для ускорения их проникновения.
На чём главным образом основана количественная оценка потенциала спроса?
В материале приводятся данные Changjiang Securities, согласно которым проникновение лидаров среди легковых автомобилей на внутреннем рынке в 2025 году составляло лишь 11%; организация ожидает, что к 2030 году потенциал внутреннего рынка лидаров для легковых автомобилей может превысить 30 млрд юаней. Эта оценка относится к рынку легковых автомобилей, тогда как оценка робототехники опирается главным образом на расширение применения и внедрение решений ведущими производителями.
В автомобильном сегменте количество устройств на один автомобиль также различается: Robotaxi и RoboVan обычно оснащаются в несколько раз большим числом лидаров, чем обычные легковые автомобили. Поэтому рост спроса зависит как от увеличения числа оснащённых автомобилей, так и от комплектации разных моделей.
Как деятельность двух рассматриваемых компаний связана с этой возможностью?
Orbbec может поставлять для человекоподобных роботов решения на базе 3D-сенсоров зрения, включая структурированный свет, бинокулярное зрение, iToF и лидар. Связь компании с этим направлением обусловлена потребностью роботов в трёхмерном восприятии; лидар — лишь одно из нескольких её технологических направлений.
Hirain Automotive Electronics уже развивает направления человекоподобных, сервисных и мобильных роботов, предлагая продукты для ультразвукового, визуального, лидарного и тактильного восприятия, а также доменные контроллеры. В материале две компании рассматриваются соответственно на основании их способности поставлять решения и присутствия в этих направлениях; для превращения этих возможностей в дополнительный бизнес необходимы разработка конкретных решений и их внедрение на практике.
