За счёт чего промышленное программное обеспечение создаёт стоимость после распространения универсальных моделей?

  • По оценке аналитиков CLS, быстрое превращение возможностей универсальных больших моделей в стандартизированный продукт смещает ценность корпоративного программного обеспечения от общих функций и пользовательских интерфейсов к исполнению отраслевых бизнес-процессов, собственным данным и отраслевым знаниям. Для поставщиков промышленного ПО акцент конкуренции, соответственно, смещается на способность выполнять конкретные производственные задачи.
  • Применение агентов в обрабатывающей промышленности уже охватывает исследования и проектирование, совершенствование технологических процессов, контроль качества, эксплуатацию и обслуживание оборудования и управление энергопотреблением. В материале ключевым направлением названо взаимодействие нескольких агентов для завершения сквозного замкнутого бизнес-цикла: рост ценности обеспечивается соединением нескольких этапов в работающий процесс, а не простым добавлением функции ИИ.

Какие этапы необходимо связать, чтобы перейти от программного интерфейса к производственной линии?

  • В докладе Китайской академии информационно-коммуникационных технологий отмечается, что промышленному интеллекту необходимо дальнейшее объединение восприятия, моделирования, принятия решений и исполнения. Это также условие перехода от локальных сценариев к комплексному преобразованию модели производства: после вынесения моделью суждения необходимо подключить оборудование на месте и исполнить решение, чтобы сформировать замкнутый цикл «оборудование + данные».
  • Государственная поддержка охватывает эту цепочку. Положения о реализации специальной программы «Искусственный интеллект + производство» предусматривают поддержку чипов для вывода моделей на устройствах, серверов периферийных вычислений и системы моделей «облако — периферия — устройство»; план действий для платформ промышленного интернета ставит цель к 2028 году превысить 120 млн единиц или комплектов подключённого промышленного оборудования, задавая направление государственной поддержки подключения данных на производстве.
  • IDC прогнозирует, что в 2026 году расходы пользователей на роботов с воплощённым ИИ в Китае превысят 11 млрд долларов, а темп роста приблизится к 120%. Этот прогноз отражает направление расширения спроса на ИИ в физическом мире. Объект статистического учёта — роботы с воплощённым ИИ; его охват отличается от охвата проектов промышленного ПО.

Какие компании уже добились прогресса и о чём говорят показатели поставок?

  • К концу третьего квартала 2026 года SIE Information совокупно реализовала 255 проектов с применением ИИ, что составляет более 20% всех реализованных проектов. ИИ встраивается в бизнес-процессы клиентов в форме агентов, алгоритмов моделей и других решений. На этом основании в материале делается вывод, что спрос на интеллектуальную модернизацию существующих систем продолжает проявляться.
  • Связующим звеном для SIE Information служат её существующие возможности обслуживания производственных предприятий: от консультирования и планирования, разработки ПО до эксплуатации вычислительной инфраструктуры, а также создание системы «вычислительная основа — промышленная большая модель — агенты для конкретных сценариев». Указанные выше более 20% — это доля проектов с применением ИИ по их количеству, которая измеряет охват поставок; вклад в выручку и прибыль рассчитывается по другим показателям.
  • Heide Control, в свою очередь, планирует продвигать приложения, объединяющие цифровую основу и ИИ, в таких отраслях, как судостроение и муниципальное строительство, а также услуги полного жизненного цикла для продукции промышленных сетей. В отличие от раскрытых SIE Information данных о реализации проектов, описание Heide Control в материале главным образом касается направлений развития её бизнеса.