Özgün kaynak:BofA Global ResearchUnhidea’da ilk yayımlanma:Özgün kaynağın tarihi:
Temel çıkarım
BofA, yapay zekânın yazılım bütçelerini büyüttüğünü ve yeniden dağıttığını düşünüyor. Ancak sağlayıcıların uygulama isteğini gelire dönüştürmesinin anahtarı, kabul edilebilir maliyetle ölçülebilir ticari getiri sunmak.
Yapay zekâya ayrılan para yeni bütçeden mi geliyor, yoksa mevcut projelerin payını mı alıyor?
BofA'nın teknoloji bütçesi kararlarını veren 309 kişiyle yaptığı anket, katılımcıların seçtiği bütçe aralıklarına göre yapılan ağırlıklı hesaplamaya dayanarak yazılım bütçelerinin 2027 yılında %5,3 büyüyeceğini gösteriyor; yapay zekânın yazılım bütçelerindeki payı 2026 yılındaki %8,3 seviyesinden %9,4 seviyesine yükseliyor. Toplam bütçe büyürken yapay zekânın payı da artıyor.
Katılımcıların yaklaşık %61 kadarı yapay zekâyı ağırlıklı olarak yeni bütçeyle, yaklaşık %38 kadarı ise ağırlıklı olarak diğer BT kategorilerinden yapılan kaynak aktarımıyla destekliyor. Yapay zekâ hem ek kaynak getiriyor hem de mevcut projelerin fonları için rekabet ediyor; 2026 yılı bütçe önceliklerinde ERP ve finans ile insan sermayesi yönetimi son iki sırada yer alıyor.
Uygulama isteği yüksekken getiri neden bir sonraki eşik hâline geliyor?
Katılımcıların %84,5 kadarı önümüzdeki 12 ay içinde yapay zekâ ajanlarını uygulamaya almayı kabul ediyor, ancak yalnızca %17,2 kadarı kurumsal çapta ölçülebilir yatırım getirisi bildirdi; ayrıca %31,4 kadarı 12 ay içinde getiri beklerken %30,7 kadarı bir ila iki yıl beklemeyi öngörüyor. Uygulama planları ile fiili faydalar arasında zaman farkı bulunuyor.
Katılımcıların %88 kadarı verimliliği artırmayı ve maliyetleri düşürmeyi yapay zekâ kullanım alanları olarak belirtiyor. BofA buna dayanarak bütçelerin sürekli artırılmasının, bu faydaların giderleri karşılayıp karşılamamasına giderek daha fazla bağlı olacağını düşünüyor; %46,6 kadarı kullanıma dayalı ücretlendirme konusunda kaygılı ve kullanım genişledikçe maliyetlerin belirsizleşmesi yatırımları sınırlayacak.
En çok ilgi uygulamalara gösteriliyor; geleneksel yazılım sağlayıcıları daha fazla ücret alabilir mi?
Katılımcıların yaklaşık %40 kadarı yapay zekâ uygulamalarını 2027 yılında yapay zekâ harcamalarının en fazla artacağı alan olarak seçti; bu oran veri platformları için belirtilen %20,1 oranından yüksek. Katılımcıların %67,6 kadarı arka ofis yazılımlarını yapay zekâ yatırımı için değerlendiriyor, ancak insan sermayesi yönetiminin genel bütçe önceliği hâlâ düşük: Müşterilerin verimliliği artırmak için yapay zekâ kullanmak istemesi, mevcut yazılıma daha fazla bütçe ayırmaya istekli oldukları anlamına gelmiyor.
BofA, ServiceNow'un faaliyet gösterdiği BT hizmet ve operasyon yönetimi alanında süreç otomasyonu ve maliyet düşürme yoluyla gelir elde etmenin daha kolay olduğunu düşünüyor. Geleneksel sağlayıcılar verilere, süreçlere ve iş bağlamına hâkim; ancak yapay zekâ laboratuvarları arayüzler üzerinden bu verilere erişebilir ve kullanıcı giriş noktasını devralabilir. Müşteri deneyimini bütün olarak korumak, rekabetçi fiyatlar ve ölçülebilir sonuçlar sunmak değer elde edilmesini daha fazla destekler.
Bulut ve güvenlik, yapay zekânın getirdiği harcamalardan nasıl pay alacak?
BofA'nın aralıklara göre ağırlıklandırılmış hesaplamasına göre 2027 yılında genel bulut bütçesi %8,4, siber güvenlik bütçesi ise %6,9 büyüyecek; her ikisi de yazılımın genelinden daha hızlı artacak. Katılımcıların %91,3 kadarı yapay zekâ için bilgi işlem kullanımlarının bir yıl öncesinden yüksek olduğunu söylüyor; BofA bunun Snowflake'in veri işleme ve yapay zekâ iş yükü gelirlerine yarar sağlayacağını, ayrıca Datadog'un sistem izleme hizmetlerine talebi artıracağını düşünüyor. Harcamaların genişlemesi, projelerin kabul edilebilir maliyetle üretime alınabilmesine bağlı olmaya devam ediyor.
Güvenlik hem uygulamayı sınırlıyor hem de yeni kaynak alıyor: Katılımcıların %53,7 kadarı güvenlik kaygıları nedeniyle yapay zekâ uygulamasını yavaşlatırken %60,8 kadarı yapay zekâ güvenliğini güvenlik bütçesindeki artışın öncelikleri arasına koyuyor. BofA, CrowdStrike ve Palo Alto Networks'ün yapay zekâ ve kimlik koruması talebini karşılamasına olumlu bakıyor.
Microsoft'un avantajı, birden fazla aşamada ücret alabilmesi: Şirketin yapay zekâ bulut altyapısını kullanma niyeti %88,4 seviyesine ulaşırken Copilot'u hâlihazırda üretimde kullanan veya üretime almayı planlayanların oranı %76,7. BofA'ya göre Azure temel bilgi işlem tüketiminden pay alırken Copilot yönetişim, güvenlik ve iş akışları aracılığıyla kurumsal uygulamayı destekliyor.