Genel amaçlı modeller yaygınlaştığında endüstriyel yazılım nasıl değer yaratır?

  • CLS analizine göre genel amaçlı büyük model yeteneklerinin hızla metalaşması, kurumsal yazılımın değerini genel işlevlerden ve kullanıcı arayüzlerinden dikey iş süreçlerinin yürütülmesine, şirkete özel verilere ve sektör bilgisine kaydırıyor. Endüstriyel yazılım sağlayıcıları için rekabet odağı da belirli üretim görevlerini tamamlama becerisine yöneliyor.
  • İmalat sektöründe ajan uygulamaları araştırma ve tasarım, süreç iyileştirme, kalite kontrol, ekipman işletimi ve bakımı ile enerji tüketimi yönetimini zaten kapsıyor. Materyal, birden fazla ajanın iş birliğiyle uçtan uca kapalı bir iş döngüsünün tamamlanmasını temel yol olarak görüyor: Değer artışı yalnızca bir yapay zekâ işlevi eklemekten değil, birden fazla aşamayı çalışabilir bir sürece bağlamaktan kaynaklanıyor.

Yazılım arayüzünden üretim hattına geçmek için hangi aşamalar birbirine bağlanmalı?

  • Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi'nin raporu, endüstriyel zekâda algılama, modelleme, karar alma ve uygulama aşamalarının daha fazla bütünleştirilmesi gerektiğini belirtiyor. Bu, yerel uygulama alanlarından imalat modelinin bütünüyle dönüşümüne geçmenin de bir koşulu: Model bir değerlendirme yaptıktan sonra “ekipman + veri” kapalı döngüsünün oluşması için sahadaki ekipmana bağlanması ve kararın uygulanması gerekiyor.
  • Politika desteği bu zinciri kapsayacak şekilde genişliyor. “Yapay Zekâ + İmalat” Özel Eyleminin Uygulanmasına İlişkin Görüşler, cihaz üzerinde çıkarım çiplerini, uç bilişim sunucularını ve “bulut–uç–cihaz” model sistemini destekliyor; endüstriyel internet platformları eylem planı, 2028 yılına kadar bağlı endüstriyel ekipman sayısının 120 milyon adet veya seti aşmasını öngörerek saha verilerinin bağlantısına yönelik politika desteği sağlıyor.
  • IDC, Çin'de kullanıcıların somutlaşmış yapay zekâ robotlarına yönelik harcamalarının 2026 yılında 11 milyar doları aşacağını ve büyüme hızının %120 düzeyine yaklaşacağını öngörüyor. Bu tahmin, fiziksel dünyadaki yapay zekâya yönelik talebin genişleme yönünü yansıtıyor. İstatistiklerin konusu somutlaşmış yapay zekâ robotlarıdır ve kapsamı endüstriyel yazılım projelerinden farklıdır.

Hangi şirketler ilerleme kaydetti ve teslimat rakamları ne gösteriyor?

  • SIE Information, 2026 yılının üçüncü çeyreği sonu itibarıyla yapay zekâ uygulamaları içeren toplam 255 proje teslim etti; bu sayı tüm proje teslimatlarının %20 oranından fazlasına karşılık geliyor. Yapay zekâ, ajanlar ve model algoritmaları gibi biçimlerde müşterilerin iş süreçlerine entegre ediliyor. Materyal, buna dayanarak mevcut sistemlerin akıllı dönüşümüne yönelik talebin ortaya çıkmaya devam ettiği değerlendirmesini yapıyor.
  • SIE Information'ın bağlantı noktası, danışmanlık ve planlamadan yazılım geliştirmeye ve bilişim altyapısı işletimine uzanan mevcut imalat sektörü hizmet yetkinliği ile “bilişim temeli–endüstriyel büyük model–senaryoya özel ajan” sisteminin kurulmasıdır. Yukarıdaki %20 üzerindeki oran, yapay zekâ uygulamaları içeren projelerin sayı bakımından payıdır ve teslimat kapsamını ölçer; gelir ve kâra katkı farklı ölçütlerle hesaplanır.
  • Heide Control ise gemi yapımı ve belediye inşaatı gibi sektörlerde dijital temel ile yapay zekânın birleştirildiği uygulamaları ilerletmeyi ve endüstriyel ağ ürünleri için tam yaşam döngüsü hizmetlerini yaygınlaştırmayı planlıyor. SIE Information'ın açıkladığı proje teslimatlarıyla karşılaştırıldığında, materyalde Heide Control hakkında yapılan açıklamalar ağırlıklı olarak iş geliştirme yönüne odaklanıyor.