AI doanh nghiệp đã được ứng dụng vào những khâu kinh doanh nào?

  • Các ứng dụng được liệt kê trong tài liệu đã đi vào những quy trình kinh doanh cụ thể. Nền tảng AI Nữ Oa Thiên Công của Jiuqi Software đã được sử dụng trong quản trị dữ liệu tài sản tài chính công, điều chuyển và chia sẻ tài sản, hạch toán thông minh, cũng như kiểm toán và rà soát doanh nghiệp, giám sát xuyên thấu và quản trị, phân tích dữ liệu báo cáo. Điểm kết nối là dữ liệu tài chính và quy trình rà soát.
  • DigiwinSoft kết nối dữ liệu kinh doanh của doanh nghiệp thông qua ERP, MES và PLM, sau đó kết nối thiết bị vật lý thông qua AIoT và Nengyu Technology, hình thành kiến trúc sản phẩm từ nền tảng số và thông minh, tác nhân thông minh đến AI cho nhà máy thông minh. Logic kinh doanh của công ty là kết nối dữ liệu doanh nghiệp với thiết bị, tạo nền tảng để đưa AI vào quy trình sản xuất.

Tình trạng công suất AWS khan hiếm tác động đến chuỗi ngành năng lực tính toán như thế nào?

  • Theo các báo cáo truyền thông được tài liệu dẫn lại, CEO Amazon cho biết công suất điện toán đám mây AWS về cơ bản đã được đặt hết đến cuối 2027, với lượng lớn đơn hàng kéo dài đến 2028. Khoảng thời gian này là cơ sở để đánh giá nhu cầu trung hạn, đồng thời cho thấy việc mở rộng nhu cầu đang bị giới hạn bởi năng lực cung ứng.
  • Nhà phân tích Chen Hao của CICC cho rằng các yếu tố nền tảng gồm nhu cầu AI mạnh và nguồn cung hạn chế vẫn không thay đổi, chưa thấy dấu hiệu nhu cầu chậm lại. Xét đến khoảng cách lớn về chi tiêu vốn giữa thị trường trong nước và Bắc Mỹ, ông dự báo nhu cầu năng lực tính toán AI trong nước sẽ duy trì ở mức cao ít nhất trong hai năm tới. Theo lập luận của ông, đầu tư trong nước tiếp tục mở rộng sẽ thúc đẩy hoạt động kinh doanh và kết quả của các doanh nghiệp trong chuỗi AI thuộc ngành truyền thông và điện tử trong nước.
  • Ở cấp độ nhà cung cấp, các sản phẩm truyền thông quang, bao gồm MPO, của Zhitong Technology đã được sản xuất hàng loạt và dây chuyền đang hoạt động hết công suất. Đây là bằng chứng tương đối cụ thể về phía sản xuất trong tài liệu. Sản phẩm lưu trữ của Demingli đã được sử dụng tại trung tâm dữ liệu, trong lĩnh vực truyền thông và các lĩnh vực khác, nhưng thông tin này chỉ cho thấy phạm vi ứng dụng và không thể được xem là cùng một tín hiệu hoạt động với tình trạng sản xuất hết công suất.

Những dữ liệu nào hạn chế mức độ lạc quan về đà phục hồi của cổ phiếu công nghệ với thanh khoản tăng?

  • Vào ngày 23 tháng 10, giá trị giao dịch thị trường tăng 427,6 tỷ nhân dân tệ so với phiên trước, và số công ty có giá trị giao dịch vượt 1 tỷ nhân dân tệ tăng 101 lên 397. Trong đó, các nhóm chủ đề chip, robot và AI lần lượt có 169, 126 và 103 công ty, tăng tương ứng 44, 42 và 33 công ty, cho thấy hoạt động giao dịch tập trung vào cổ phiếu tăng trưởng công nghệ; không nên cộng trực tiếp số lượng của các nhóm chủ đề này.
  • Tuy nhiên, độ rộng của các đợt bứt phá giá không mở rộng tương ứng: số công ty đạt đỉnh một năm giảm 2 so với phiên trước, xuống 12, còn số công ty đạt đỉnh lịch sử chỉ là 2. Hoạt động giao dịch phục hồi đồng thời với số lượng đỉnh mới thu hẹp, cho thấy phạm vi tham gia đợt phục hồi mở rộng nhưng không đi kèm việc nhiều công ty hơn vượt đỉnh trước đó.
  • Tài liệu cũng cho biết dòng tiền luân chuyển nhanh trong đợt phục hồi và thị trường vẫn đang trong giai đoạn giằng co, biến động. Vì vậy, cần đánh giá riêng triển vọng trung hạn của ngành và tính bền vững của diễn biến ngắn hạn; với yếu tố thứ hai, điểm cần theo dõi cụ thể là liệu thanh khoản tại các nhóm dẫn dắt có thể tiếp tục gia tăng hay không.