Trí tuệ hiện thân tiến tới sản xuất hàng loạt, vì sao thu thập dữ liệu có thể trở thành nút thắt then chốt?
Industrial Securities cho rằng vẫn còn khoảng cách giữa việc sản xuất hàng loạt robot hình người và sự trưởng thành của trí tuệ hiện thân; dữ liệu từ bối cảnh thực tế có thể trở thành nguồn lực khan hiếm để tạo đột phá trong AI vật lý. Ước tính của chuỗi ngành về quy mô thị trường thu thập dữ liệu trên 60 tỷ nhân dân tệ phụ thuộc vào hai giả định: quy mô thị trường phần cứng robot vào năm 2030 và tỷ trọng chi phí thu thập dữ liệu.
Industrial Securities kỳ vọng thu thập dữ liệu sẽ từ một khâu hỗ trợ robot trở thành nút thắt then chốt. Tiềm năng thương mại của lĩnh vực này phụ thuộc cả vào quy mô ngành robot lẫn nhu cầu mua dịch vụ thu thập dữ liệu tại các bối cảnh thực tế và dịch vụ dữ liệu.
Robot đã được sản xuất hàng loạt, vì sao vẫn cần bổ sung dữ liệu?
Industrial Securities nhấn mạnh rằng sản xuất hàng loạt robot hình người không đồng nghĩa trí tuệ hiện thân đã trưởng thành: khả năng sản xuất phần cứng và việc đạt đột phá về năng lực AI vật lý là hai quá trình khác nhau. Tổ chức này coi dữ liệu là nguồn lực nền tảng khan hiếm nhất, còn thu thập dữ liệu là nguồn tạo ra nguồn lực đó, vì vậy khâu này có thể từ vai trò hỗ trợ trở thành nút thắt then chốt.
Mốc thời gian cho nhận định này đến từ Wang Xingxing, nhà sáng lập Unitree Robotics: những dấu hiệu đột phá ban đầu của AI vật lý có thể xuất hiện nhanh nhất sau 1 đến 2 năm, hoặc chậm hơn là sau 2 đến 3 năm. Đây là những dấu hiệu ban đầu của đột phá về năng lực. Cơ sở của nhu cầu thu thập dữ liệu là cung cấp dữ liệu cho quá trình này, chứ không chỉ mở rộng đồng nhịp với lượng robot xuất xưởng.
Quy mô thị trường trên 60 tỷ nhân dân tệ được tính như thế nào?
Theo ước tính của chuỗi ngành, quy mô thị trường phần cứng robot hình người toàn cầu vào năm 2030 vào khoảng 250 tỷ nhân dân tệ. Nếu ước tính phần cứng thu thập dữ liệu và dịch vụ dữ liệu chiếm 25% tổng chi phí, thị trường thu thập dữ liệu tương ứng đạt trên 60 tỷ nhân dân tệ. Quy mô này phụ thuộc đồng thời vào sự mở rộng của thị trường robot và tỷ trọng chi phí 25%, không thể chỉ nhìn vào tăng trưởng số lượng robot.
Tài liệu cũng đưa ra một kịch bản tăng thêm: nếu nhu cầu đối với linh kiện thượng nguồn lớn hơn, tổng tiềm năng có thể tiếp tục tăng. Cần hiểu kịch bản này tách biệt với ước tính cơ sở trên 60 tỷ nhân dân tệ, vốn đã bao gồm cả phần cứng thu thập và dịch vụ dữ liệu.
Phương thức thu thập và mô hình tính phí đã thay đổi như thế nào?
Bối cảnh thu thập đang chuyển từ các địa điểm khép kín sang nhà máy, cửa hàng thuộc chuỗi bán lẻ và hộ gia đình. Thu thập phân tán cho phép người vận hành “vừa làm việc vừa thu thập dữ liệu”. Sự thay đổi không chỉ là bổ sung địa điểm thu thập mà còn giúp dữ liệu đến trực tiếp từ môi trường làm việc thực tế; trên cơ sở đó, tài liệu nhấn mạnh tính khan hiếm và không thể thay thế của loại dữ liệu này ngày càng nổi bật.
Các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu chủ yếu tính phí theo giờ; khách hàng mua quy mô lớn có thể thương lượng giá trọn gói. Dữ liệu có thể được bán cho bên thứ ba, bao gồm các nhà sản xuất robot, hoặc do chính bên thu thập sử dụng. Vì vậy, giữa việc mở rộng hoạt động thu thập dữ liệu và tăng doanh thu từ dịch vụ dữ liệu bán ra bên ngoài còn có hai yếu tố trung gian: cách khách hàng mua dịch vụ và mục đích sử dụng dữ liệu.
