Tăng trưởng của Palantir chậm lại vẫn đủ để ủng hộ khuyến nghị Mua? Goldman Sachs chú trọng việc nâng dự báo và khả năng nhân rộng triển khai
Goldman Sachs dự báo tăng trưởng của Palantir sẽ chậm lại trong năm tới, nhưng cho rằng mức tăng trưởng tiếp tục vượt các công ty cùng ngành và việc nâng dự báo lợi nhuận vẫn có thể hỗ trợ giá cổ phiếu. Điểm then chốt là kinh nghiệm triển khai có thể được chuyển thành phần mềm hay không, và ngân sách khách hàng có thể mở rộng khi AI đi sâu hơn vào quy trình kinh doanh hay không.
Nguồn gốc:Goldman SachsXuất bản lần đầu trên Unhidea:Ngày của tài liệu gốc:
Điểm chính
Luận điểm Mua của Goldman chấp nhận tăng trưởng chậm lại, nhưng phụ thuộc vào việc Palantir tiếp tục vượt dự báo đồng thuận và kéo dài đà tăng trưởng thông qua tự động hóa triển khai và mở rộng các trường hợp sử dụng của khách hàng.
Tăng trưởng chậm lại, vì sao vẫn có thể vượt kỳ vọng?
Goldman dự báo tăng trưởng của Palantir sẽ chậm lại trong 12 tháng tới, nhưng cho rằng dự báo lợi nhuận vẫn còn dư địa được điều chỉnh tăng. Mô hình của ngân hàng dự báo tốc độ tăng tổng doanh thu giảm từ 87,0% năm 2026 xuống 58,1% năm 2027 và 46,1% năm 2028; ngay cả khi chậm lại, tăng trưởng năm 2027 vẫn cao hơn đáng kể mức khoảng 25% của các công ty phần mềm tăng trưởng cao cùng ngành.
Mảng thương mại tại Mỹ thể hiện sự khác biệt này: doanh thu quý hai năm 2026 tăng 150% so với cùng kỳ, trong khi dự báo đồng thuận của thị trường hàm ý mức tăng khoảng 137% trong quý ba, với nền so sánh cùng kỳ cao hơn. Goldman cho rằng tăng trưởng quý ba trên 145% là một kịch bản tăng hợp lý, tương ứng doanh thu của mảng này cao hơn dự báo đồng thuận khoảng 3%; để vượt kỳ vọng, tốc độ tăng trưởng không cần vượt mức của quý hai.
Tăng trưởng mạnh hơn cũng có một ngưỡng rõ ràng: kịch bản lạc quan của Goldman giả định mảng kinh doanh tại Mỹ tiếp tục tăng trưởng trên 100% trong sáu quý tới. Khả năng duy trì tăng trưởng cao sẽ quyết định mức độ điều chỉnh tăng dự báo.
Điều gì hỗ trợ mức định giá cao?
Goldman cho rằng cần xem xét định giá cùng với tăng trưởng: tỷ lệ giá trị doanh nghiệp trên dòng tiền tự do, sau đó chia cho tốc độ tăng trưởng, vào khoảng 0.9 lần đối với Palantir và 2.7 lần đối với các công ty cùng ngành; nhưng theo PEG tính trên lợi nhuận GAAP, cả hai đều khoảng 2.1 lần, nên mức chiết khấu không xuất hiện ở mọi thước đo.
Định giá tuyệt đối vẫn cao: bảng của Goldman cho thấy hệ số giá trên lợi nhuận dự phóng năm 2026 là 122 lần. Ngân hàng duy trì khuyến nghị Mua và giá mục tiêu 12 tháng là 230 đô la, cao hơn 17,2% so với giá cổ phiếu 196.19 đô la; giá mục tiêu áp dụng hệ số 60 lần cho lợi nhuận GAAP trên mỗi cổ phiếu năm 2029, rồi chiết khấu về kỳ dự phóng trong khuôn khổ phân tích của ngân hàng. Do đó, nhận định này dựa trên tăng trưởng cao bền vững và việc nâng dự báo lợi nhuận, chứ không chỉ dựa vào hệ số định giá thấp.
Các công ty cùng ngành cũng tuyển kỹ sư triển khai, lợi thế còn giữ được không?
Microsoft, Snowflake, Databricks và các công ty mô hình tiên tiến đang xây dựng đội ngũ kỹ sư triển khai tuyến đầu. Goldman cho rằng lợi thế của Palantir nằm ở việc đưa kinh nghiệm triển khai cho khách hàng trở lại sản phẩm, mô hình hóa quan hệ kinh doanh và các giải pháp ngành, rồi biến kiến thức từ từng dự án thành phần mềm có thể tái sử dụng; nhân rộng số lượng nhân sự chỉ là một phần.
Luận điểm này có đứng vững hay không phụ thuộc vào việc các kỹ sư triển khai AI và AIP Evolve có thể đưa thêm kinh nghiệm vào sản phẩm, giúp mô hình hóa kinh doanh, cấu hình quy trình và triển khai ứng dụng nhanh hơn, tự động hóa hơn hay không. Nếu tăng trưởng tiếp tục phụ thuộc vào triển khai thủ công truyền thống, năng lực triển khai có thể trở thành giới hạn đối với việc mở rộng.
Khách hàng có sớm chạm trần ngân sách không?
Goldman thừa nhận rằng sau một số ít dự án có lợi nhuận cao, tăng trưởng liên tục đòi hỏi không ngừng tìm ra các mục đích sử dụng mới. Ước tính của ngân hàng giới hạn ngân sách một khách hàng dành cho Palantir ở mức không quá 10% chi tiêu cho phần mềm và dịch vụ, tương ứng thị trường có thể phục vụ khoảng 50 tỷ đô la và khoảng 35 triệu đô la cho mỗi doanh nghiệp trong nhóm 2000 doanh nghiệp lớn nhất toàn cầu; doanh thu bình quân quy đổi theo năm hiện tại trên mỗi khách hàng thương mại khoảng 4 triệu đô la.
Con đường mở rộng dư địa là phát triển theo ngành và đi sâu vào hoạt động vận hành: chuyển các dự án triển khai tại khách hàng tiêu biểu thành giải pháp có thể nhân rộng sẽ hỗ trợ thu hút khách hàng trong cùng ngành; Goldman dự báo năm 2027, AI sẽ tiếp tục đi sâu vào quy trình vận hành, hệ thống ra quyết định và ứng dụng ngành. Theo đó, tăng trưởng phụ thuộc vào việc triển khai các trường hợp sử dụng mới và mở rộng đơn hàng của khách hàng; việc doanh nghiệp chậm áp dụng AI sẽ trực tiếp làm suy yếu luận điểm này.