Nguồn tiền cho AI đến từ ngân sách mới hay lấy từ các dự án hiện có?

  • Khảo sát của BofA đối với 309 người quyết định ngân sách công nghệ cho thấy, theo phép tính gia quyền dựa trên các khoảng ngân sách mà người trả lời lựa chọn, ngân sách phần mềm sẽ tăng 5,3% trong năm 2027; tỷ trọng AI trong ngân sách phần mềm tăng từ 8,3% trong năm 2026 lên 9,4%. Tổng ngân sách mở rộng và tỷ trọng của AI cũng tăng.
  • Khoảng 61% người được khảo sát hỗ trợ AI chủ yếu bằng ngân sách mới, trong khi khoảng 38% chủ yếu dựa vào việc tái phân bổ từ các hạng mục CNTT khác. AI vừa đem lại nguồn vốn bổ sung, vừa cạnh tranh nguồn tiền của các dự án hiện có; trong thứ tự ưu tiên ngân sách năm 2026, ERP và tài chính cùng quản lý vốn nhân lực đứng ở hai vị trí cuối.

Ý định triển khai rất cao, vì sao lợi ích trở thành rào cản tiếp theo?

  • 84,5% người được khảo sát đồng ý sẽ triển khai tác nhân AI trong 12 tháng tới, nhưng chỉ 17,2% đã báo cáo lợi tức đầu tư có thể đo lường ở cấp doanh nghiệp; thêm 31,4% dự kiến có lợi tức trong vòng 12 tháng, còn 30,7% dự kiến phải chờ một đến hai năm. Có độ trễ giữa kế hoạch triển khai và lợi ích thực tế.
  • 88% người được khảo sát coi tăng năng suất và giảm chi phí là mục đích sử dụng AI. Trên cơ sở đó, BofA cho rằng việc tiếp tục tăng ngân sách sẽ ngày càng phụ thuộc vào khả năng những lợi ích này bù đắp chi phí; 46,6% lo ngại về cách tính phí theo mức sử dụng, và sự bất định về chi phí khi mức sử dụng mở rộng sẽ hạn chế đầu tư.

Ứng dụng được quan tâm nhất, liệu các nhà cung cấp phần mềm truyền thống có thể thu thêm phí?

  • Khoảng 40% người được khảo sát chọn ứng dụng AI là lĩnh vực có mức tăng chi tiêu AI lớn nhất trong năm 2027, cao hơn mức 20,1% của nền tảng dữ liệu. Phần mềm vận hành nội bộ được 67,6% người trả lời cân nhắc đầu tư AI, nhưng mức ưu tiên ngân sách tổng thể cho quản lý vốn nhân lực vẫn thấp: khách hàng muốn dùng AI để nâng cao hiệu quả không đồng nghĩa với việc họ sẵn sàng tăng ngân sách cho phần mềm hiện có.
  • BofA cho rằng lĩnh vực quản lý dịch vụ và vận hành CNTT, nơi ServiceNow hoạt động, dễ tạo doanh thu hơn thông qua tự động hóa quy trình và giảm chi phí. Các nhà cung cấp truyền thống nắm dữ liệu, quy trình và bối cảnh kinh doanh, nhưng các phòng thí nghiệm AI có thể truy cập dữ liệu đó qua giao diện và tiếp quản điểm truy cập của người dùng; duy trì trải nghiệm khách hàng trọn vẹn, đưa ra mức giá cạnh tranh và hiệu quả có thể định lượng sẽ thuận lợi hơn cho việc nắm bắt giá trị.

Dịch vụ đám mây và bảo mật sẽ đón nhận chi tiêu do AI mang lại như thế nào?

  • Theo tính toán gia quyền theo khoảng của BofA, trong năm 2027, ngân sách đám mây công cộng tăng 8,4% và ngân sách an ninh mạng tăng 6,9%, đều nhanh hơn mức chung của phần mềm. 91,3% người được khảo sát cho biết mức sử dụng năng lực tính toán AI cao hơn một năm trước; BofA cho rằng điều này có lợi cho doanh thu xử lý dữ liệu và khối lượng công việc AI của Snowflake, đồng thời sẽ làm tăng nhu cầu giám sát hệ thống của Datadog. Việc mở rộng chi tiêu vẫn phụ thuộc vào khả năng đưa các dự án vào vận hành với chi phí chấp nhận được.
  • Bảo mật vừa hạn chế triển khai vừa nhận được nguồn vốn mới: 53,7% người được khảo sát làm chậm triển khai AI vì lo ngại bảo mật, còn 60,8% đưa bảo mật AI vào các ưu tiên tăng thêm ngân sách bảo mật. BofA đánh giá tích cực khả năng CrowdStrike và Palo Alto Networks đáp ứng nhu cầu bảo vệ AI và danh tính.
  • Lợi thế của Microsoft nằm ở khả năng thu phí tại nhiều khâu: ý định sử dụng hạ tầng đám mây AI của hãng đạt 88,4%, còn tỷ lệ hiện sử dụng hoặc dự định đưa Copilot vào vận hành là 76,7%. BofA cho rằng Azure đón nhận mức tiêu thụ năng lực tính toán nền tảng, trong khi Copilot hỗ trợ doanh nghiệp triển khai thông qua quản trị, bảo mật và quy trình làm việc.