OPT: Từ kiểm tra công nghiệp đến thị giác robot, điều gì thúc đẩy nâng cấp hoạt động kinh doanh?
OPT đang mở rộng công nghệ thị giác công nghiệp sang khả năng cảm nhận của robot và hợp tác với Dobot để xây dựng dây chuyền sản xuất linh hoạt. Tài liệu đánh giá tích cực về sự phối hợp giữa “thị giác + AI + robot”, với điểm kết nối then chốt là sự kết hợp giữa linh kiện cốt lõi, nền tảng phần mềm và các ứng dụng công nghiệp.
Xuất bản lần đầu trên Unhidea：Ngày của tài liệu gốc：
Điểm chính
Logic nâng cấp hoạt động kinh doanh của OPT là chuyển phần cứng, phần mềm thị giác công nghiệp và kinh nghiệm kiểm tra hiện có sang các ứng dụng robot, sau đó mở rộng giá trị ứng dụng thông qua phần mềm AI và hợp tác về dây chuyền sản xuất.
Từ kiểm tra công nghiệp đến robot, OPT đã thay đổi điều gì?
OPT đang chuyển các công nghệ định vị độ chính xác cao, phát hiện lỗi và theo dõi mục tiêu động tích lũy tại hiện trường công nghiệp sang các ứng dụng robot. So với ứng dụng kiểm tra công nghiệp trước đây, hướng triển khai mới nhắm tới khả năng cảm nhận môi trường, định vị và điều hướng, cũng như tương tác người-máy cho các thiết bị robot di động, mở rộng phạm vi sử dụng công nghệ thị giác.
Sự mở rộng này dựa trên danh mục sản phẩm hiện có: các dòng sản phẩm tự phát triển của công ty bao gồm thư viện thuật toán, nền tảng thị giác, nguồn sáng, ống kính, camera công nghiệp và cảm biến 3D, cùng các sản phẩm khác. Các giải pháp hiện có đã được sử dụng trong những công đoạn như sản xuất, đóng gói và kiểm thử wafer bán dẫn, tạo nền tảng ứng dụng công nghiệp cần thiết cho việc chuyển giao công nghệ.
Hướng triển khai robot kết nối với dây chuyền sản xuất thực tế như thế nào?
Về linh kiện thị giác, công ty đã triển khai theo bốn hướng: camera dToF, camera iToF, ánh sáng cấu trúc hai mắt và LiDAR. Trên cơ sở đó, tài liệu nhận định công ty đã hình thành hệ thống giải pháp thị giác robot hoàn chỉnh; điểm kết nối kinh doanh là cung cấp các linh kiện thị giác then chốt cần thiết cho khả năng cảm nhận của robot.
Về ứng dụng hệ thống, OPT và Dobot cùng xây dựng giải pháp công nghiệp trí tuệ hiện thân quang học, kết hợp cảm nhận thị giác, robot trí tuệ hiện thân, AI công nghiệp và các mô hình lớn chuyên ngành, với mục tiêu xây dựng dây chuyền sản xuất linh hoạt có thể vừa vận hành, vừa học hỏi và tối ưu hóa. Sự hợp tác đưa năng lực thị giác vào hoạt động của robot và tối ưu hóa dây chuyền sản xuất, là cơ sở quan trọng cho đánh giá tích cực của tài liệu về việc nâng cấp hoạt động kinh doanh sang các lĩnh vực có giá trị cao hơn.
Phần mềm AI đóng vai trò gì trong lộ trình nâng cấp này?
Công ty đã ra mắt DeepVision3 và nền tảng AI phiên bản web, lần lượt cải thiện khâu phát triển thị giác và triển khai cộng tác. Theo tài liệu, DeepVision3 đã cải thiện độ ổn định, tính dễ sử dụng, khả năng gán nhãn tương tác và xử lý dữ liệu đa phương thức; nền tảng web sử dụng cộng tác trên đám mây để nâng cao hiệu quả phối hợp dự án và triển khai mô hình, đồng thời giúp doanh nghiệp nhỏ và vừa thuận tiện sử dụng các chức năng AI theo hình thức SaaS.
Do đó, lộ trình nâng cấp được tài liệu đánh giá tích cực bao gồm cung ứng linh kiện, phần mềm thị giác và giải pháp công nghiệp. Việc mở rộng hoạt động sang các lĩnh vực có giá trị cao hơn phụ thuộc vào khả năng những năng lực này dần tạo ra sự phối hợp trong ứng dụng robot; các hướng sản phẩm đã được triển khai và bước nâng cấp kinh doanh tiếp theo theo nhận định của tài liệu đang ở những giai đoạn khác nhau.
