Vì sao OpenAI chuyển từ đầu tư vào robot sang tự chế tạo robot hoàn chỉnh?

  • Theo tài liệu, OpenAI đã chuyển từ đầu tư vào Figure sang tự phát triển robot hình người. Trang web chính thức đăng tuyển 19 vị trí về robot, bao gồm hệ thống điều khiển, cơ cấu chấp hành và chuỗi cung ứng sản xuất. Thay đổi then chốt là xây dựng đồng thời phần cứng cốt lõi và hệ thống thu thập dữ liệu thực tế để xử lý khoảng trống dữ liệu do Figure chấm dứt hợp tác.
  • Logic kinh doanh của hướng đi này là sử dụng phần cứng tự chế tạo để thu thập dữ liệu hành động trong môi trường thực, sau đó dùng dữ liệu để huấn luyện và cải tiến mô hình. Dựa trên đó, Liu Zejing của Huaxi Securities đánh giá tích cực chuỗi công nghiệp robot của OpenAI và nêu tên Changying Precision cùng OPT Machine Vision.
  • Về thời gian, OpenAI dự kiến giới thiệu nguyên mẫu trình diễn vào năm 2027; tài liệu đồng thời chỉ ra rằng công ty đối mặt với khoảng cách thực thi khi chuyển từ mô phỏng sang thực tế, trong khi Tesla và XPeng dẫn trước về tiến độ sản xuất hàng loạt. Cần hiểu riêng nguyên mẫu trình diễn và tiến triển sản xuất hàng loạt.

Tích hợp thuật toán thay đổi khâu nào trong năng lực của robot?

  • Ngoài tự phát triển phần cứng, một hướng chính khác là tích hợp năng lực hành động, dự đoán và tạo sinh. Hydra-0 của Nvidia và Harvard giảm sai số chuyển động của robot 90,4% thông qua giao diện luồng hành động thống nhất; DR-WM-1.0 của Deep Robotics đưa vào tri thức tiên nghiệm về thuộc tính vật lý.
  • GE-Act 2.0 của Agibot tích hợp dự đoán và tạo sinh, đồng thời với 30 nghìn giờ dữ liệu, nâng tỷ lệ thành công zero-shot trong bối cảnh chưa từng gặp lên 44,1%. Các chỉ số này lần lượt phản ánh sai số chuyển động và hiệu quả trong bối cảnh chưa từng gặp, qua đó đo lường những năng lực khác nhau.
  • Liu Zejing khái quát các tiến triển trên như sau: tự phát triển phần cứng và tích hợp thuật toán nền tảng cùng thúc đẩy AI vật lý hoàn thiện ngăn xếp công nghệ cho “vòng khép kín dữ liệu” và “suy nghĩ trước khi hành động”. Yếu tố thứ nhất giải quyết nguồn dữ liệu, còn yếu tố thứ hai cải thiện khả năng dự đoán và ra quyết định trước khi hành động.

Chiến lược vật liệu robot của Nanshan Zhishang kết nối với hoạt động hiện tại như thế nào?

  • Lợi nhuận riêng quý hai của Nanshan Zhishang cải thiện so với quý trước, động lực chính đến từ mảng nylon. Vật liệu truyền động mềm cho robot dẫn động bằng dây hiện đang ở giai đoạn thử nghiệm chung và cung cấp lô nhỏ; sự cải thiện hoạt động hiện tại và tiến triển của mảng kinh doanh tiên phong có nguồn gốc và thời điểm riêng.
  • Cách tiếp cận của công ty là đưa kinh nghiệm kéo sợi tinh, tùy biến linh hoạt và kiểm soát chất lượng toàn quy trình tích lũy từ dệt may cao cấp vào sản xuất sợi hiệu năng cao. Theo tài liệu, công ty đã xây dựng cơ sở sản xuất quy mô lớn với công suất hàng năm 3600 tấn; hoạt động nghiên cứu và phát triển robot bao gồm các sản phẩm ứng dụng như dây chằng, găng tay xúc giác và trang phục da.
  • Sun Haiyang của TF Securities đánh giá tích cực sự kết hợp giữa nâng cao chất lượng dệt may truyền thống, mở rộng công suất vật liệu cao cấp và phát triển ứng dụng tiên phong. Ông dự báo doanh thu của công ty trong các năm 2026–2028 lần lượt đạt 2,4 tỷ, 2,8 tỷ và 3,2 tỷ nhân dân tệ; lợi nhuận ròng thuộc về cổ đông công ty mẹ lần lượt đạt 150 triệu, 180 triệu và 230 triệu nhân dân tệ. Các hạn chế chính được ông nêu gồm tiến độ nâng công suất, tình hình tiêu dùng, thay đổi thuế quan và cạnh tranh thị trường.