Áp lực chính nằm ở đâu trong sự phân hóa sau nhịp phục hồi?

  • Trong phiên sáng ngày 26 tháng 10, chỉ số Thượng Hải tương đối vững, trong khi ChiNext và STAR Market dao động yếu. Sau đợt phục hồi mạnh vào thứ Sáu tuần trước, thị trường bước vào giai đoạn phân hóa. Cailianshe đánh giá mức độ phân hóa vẫn có thể chấp nhận, nhưng diễn biến của các chỉ số yếu hơn đôi chút so với dự kiến.
  • Khối lượng giao dịch giảm rõ rệt so với phiên trước, nhưng vẫn tốt hơn kịch bản ban đầu của tác giả là giảm khoảng 20%. Thanh khoản tốt hơn đôi chút không xóa bỏ áp lực chốt lời; cổ phiếu trên ChiNext, STAR Market và các mã ở vùng giá cao vẫn tương đối yếu.

Vì sao cổ phiếu công nghệ trở thành trọng tâm theo dõi áp lực bán?

  • Chip và bán dẫn là những lĩnh vực tương đối chủ động trong nhịp phục hồi thứ Sáu tuần trước, nhưng Yuexin Semiconductor được bài viết nêu tên đã không duy trì được sức mạnh trong sáng hôm đó, với giá cổ phiếu thấp hơn giá đóng cửa trước đó. Trên cơ sở này, tác giả nhận định dòng tiền đang chốt lời cổ phiếu công nghệ, còn phần cứng phục vụ năng lực tính toán có diễn biến yếu hơn.
  • Ngoài công nghệ, dầu khí, vận tải biển, bất động sản, tiêu dùng và truyền thông đều có diễn biến tích cực, với dòng tiền phân bổ sang nhiều hướng. Tác giả chú ý hơn đến bán lẻ, cửa hàng bách hóa, phim ngắn và trò chơi, cho rằng các phân khúc này có tính bền vững tương đối cao hơn.

AI vật lý chuyển từ chủ đề sôi động thành xu hướng như thế nào?

  • Robot và AI vật lý tiếp tục sôi động trong bối cảnh phân hóa, nhưng dư địa tăng của nhóm ngành có giới hạn. Tác giả theo dõi việc Daye Co., Ltd. có thể trở lại và giữ mức giá trần trong phiên chiều hay không: nếu không thể, dư địa tăng của nhóm ngành có thể bị ảnh hưởng.
  • Diễn biến thị trường cho thấy AI vật lý có dấu hiệu nghiêng về lĩnh vực lái xe tự hành. Tác giả cho rằng lái xe tự hành có triển vọng trở thành lĩnh vực đầu tiên ứng dụng AI vật lý trên quy mô lớn; chỉ khi đà tăng duy trì được, điều đó mới có thể trở thành tín hiệu chuyển từ đầu cơ theo chủ đề sang một xu hướng thị trường.

Điểm kết nối giữa ThunderSoft và việc triển khai AI vật lý là gì?

  • Bài viết tập trung theo dõi ThunderSoft, với luận điểm đặt vào hệ điều hành như một giao diện cấp hệ thống: ô tô và robot cần điều phối thống nhất các loại năng lực tính toán, điều khiển thời gian thực và phối hợp giữa thiết bị với đám mây; công ty dùng hệ điều hành gốc AI để kết nối các khâu này.
  • Trong lĩnh vực ô tô, bộ điều khiển miền của công ty con Changxing Intelligent Driving đã hỗ trợ lái xe tự hành đô thị từ cấp L2.9 đến L3, và có thể mở rộng sang các kịch bản giao hàng, vệ sinh không người lái cấp L4; Dishui AIOS và AIBOX phối hợp thúc đẩy đưa các mô hình lớn lên xe. Điểm kết nối kinh doanh ở đây là tích hợp hệ thống lái xe tự hành và AI trên xe.
  • Trong lĩnh vực robot, công ty thúc đẩy lộ trình kỹ thuật từ chứng minh ý tưởng đến sản xuất hàng loạt bằng “AIOS＋AI trên thiết bị＋nền tảng chip”. Theo bài viết, công ty đã phục vụ hơn 100 khách hàng lớn, đạt tỷ lệ mua lại 60%, và hợp tác với Beijing Humanoid Robot Innovation Center để thúc đẩy ứng dụng quy mô lớn tại các cụm dây chuyền sản xuất.