Ứng dụng AI công nghiệp đã tăng nhanh đến mức nào?

  • Tài liệu dẫn khảo sát của IDC: tỷ lệ doanh nghiệp công nghiệp Trung Quốc sử dụng mô hình lớn và tác tử AI tăng từ 9,6% năm 2024 lên 47,5% năm 2025, tăng 37.9 điểm phần trăm trong một năm. Sự thay đổi này chuyển trọng tâm nghiên cứu sang câu hỏi: nền tảng nào có thể đáp ứng nhu cầu từ việc mở rộng ứng dụng của doanh nghiệp?
  • Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc dự báo tỷ lệ thâm nhập của AI công nghiệp tiên tiến đạt 60% trong ba năm tới. Dự báo này sử dụng thước đo khác với “tỷ lệ ứng dụng mô hình lớn và tác tử AI” của IDC, đồng thời phạm vi còn được giới hạn bởi từ “tiên tiến”; không nên ghép trực tiếp hai số liệu thành đường cong thâm nhập của toàn ngành.

Vì sao các tổ chức đánh giá cao những nền tảng internet công nghiệp hiện có?

  • Chen Hanbo của China Post Securities cho rằng dữ liệu được tập hợp, các mô hình được xây dựng, kiến thức ngành và hệ sinh thái mà nền tảng tích lũy từ trước tạo nên lợi thế đi đầu. Logic kinh doanh là AI công nghiệp cần phù hợp với từng bối cảnh sản xuất cụ thể, và những tích lũy sẵn có của nền tảng có thể làm cơ sở phát triển bộ dữ liệu chất lượng cao, mô hình lớn công nghiệp và tác tử AI công nghiệp.
  • Chính sách cũng thúc đẩy các nền tảng chuyển từ mở rộng kết nối sang nâng cao năng lực. Kế hoạch hành động thúc đẩy phát triển chất lượng cao các nền tảng internet công nghiệp (2026–2028) đề ra mục tiêu đến năm 2028 có hơn 450 nền tảng có ảnh hưởng, kết nối hơn 120 triệu thiết bị hoặc bộ thiết bị công nghiệp và đạt tỷ lệ phổ cập nền tảng trên 55%, đồng thời tăng cường năng lực thông minh và tích lũy dữ liệu, mô hình.
  • Lộ trình ứng dụng được phân theo bối cảnh: thúc đẩy AI phân biệt trong các khâu có quy tắc rõ ràng như kiểm soát sản xuất và nhận diện rủi ro; tìm hiểu AI tạo sinh trong các khâu phức tạp như tối ưu hóa quy trình và thiết kế phương án. Sau đó, nền tảng hỗ trợ điều phối đa tác tử thông qua giao thức kết nối tác tử, vì vậy chìa khóa đáp ứng nhu cầu nằm ở sự kết nối giữa dữ liệu, mô hình và nhiệm vụ sản xuất.

Làm thế nào để những tích lũy của nền tảng trở thành ứng dụng thực tế trong nhà máy?

  • Liên minh Công nghiệp Hệ điều hành Internet Công nghiệp được thành lập tại Thâm Quyến, đưa vấn đề phối hợp liên miền lên hàng đầu. Li Qingxin, nhà nghiên cứu tại Viện Tự động hóa Thẩm Dương thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, cho biết để triển khai trí tuệ hiện thân trong nhà máy cần đồng thời kết nối hai chuỗi nghiệp vụ: thiết kế với chế tạo, quản lý với điều khiển, qua đó tích hợp con người, máy móc, vật liệu, quy trình và môi trường.
  • Điều này có nghĩa là các rào cản triển khai còn bao gồm thiết kế liên miền, liên nền tảng, thực thi nhiệm vụ đáng tin cậy, tính nhất quán khi chuyển mô hình và khả năng tương thích với nhiều loại phần cứng. Tích lũy mô hình và dữ liệu chỉ là điểm khởi đầu; khả năng hệ thống kết nối nghiệp vụ và tương thích với thiết bị trực tiếp giới hạn việc mở rộng ứng dụng.
  • Yonyou Jingzhi được nêu trong tài liệu đã bốn năm liên tiếp được Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin chọn là nền tảng internet công nghiệp liên ngành, liên lĩnh vực. Nền tảng phục vụ 2,44 triệu doanh nghiệp, kết nối 1,39 triệu thiết bị hoặc bộ thiết bị công nghiệp, đồng thời tập hợp 22 nghìn ứng dụng công nghiệp và 2476 mô hình cơ chế công nghiệp. Các nguồn lực hiện có này tương ứng với nền tảng mà China Post Securities coi trọng; việc chuyển chúng thành năng lực cạnh tranh vẫn phụ thuộc vào xây dựng bộ dữ liệu chất lượng cao, mô hình lớn và tác tử AI.