Khi mô hình đa dụng trở nên phổ biến, phần mềm công nghiệp tạo ra giá trị bằng cách nào?

  • Theo phân tích của CLS, việc năng lực mô hình lớn đa dụng nhanh chóng trở thành hàng hóa đang chuyển dịch giá trị của phần mềm doanh nghiệp từ các chức năng chung và giao diện vận hành sang thực thi nghiệp vụ chuyên ngành, dữ liệu độc quyền và kiến thức ngành. Với các nhà cung cấp phần mềm công nghiệp, trọng tâm cạnh tranh theo đó chuyển sang khả năng hoàn thành các nhiệm vụ sản xuất cụ thể.
  • Ứng dụng tác tử trong ngành sản xuất đã bao phủ nghiên cứu và thiết kế, cải tiến quy trình, kiểm tra chất lượng, vận hành và bảo trì thiết bị, cùng quản lý tiêu thụ năng lượng. Tài liệu coi việc nhiều tác tử phối hợp hoàn thành vòng nghiệp vụ khép kín đầu cuối là hướng đi then chốt: giá trị gia tăng đến từ việc kết nối nhiều khâu thành một quy trình có thể vận hành, thay vì chỉ thêm một chức năng AI.

Cần kết nối những khâu nào để đi từ giao diện phần mềm đến dây chuyền sản xuất?

  • Báo cáo của Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc chỉ ra rằng trí tuệ công nghiệp cần kết nối sâu hơn các khâu nhận thức, mô hình hóa, ra quyết định và thực thi. Đây cũng là điều kiện để chuyển từ các ứng dụng cục bộ sang thay đổi toàn diện mô hình sản xuất: sau khi mô hình đưa ra đánh giá, vẫn cần kết nối với thiết bị tại hiện trường và thực thi để hình thành vòng khép kín “thiết bị + dữ liệu”.
  • Chính sách hỗ trợ đang bao phủ chuỗi này. Ý kiến triển khai hành động chuyên đề “Trí tuệ nhân tạo + Sản xuất” hỗ trợ chip suy luận trên thiết bị, máy chủ điện toán biên và hệ thống mô hình “đám mây–biên–thiết bị”; kế hoạch hành động về nền tảng internet công nghiệp đề ra mục tiêu đến 2028 số lượng thiết bị công nghiệp được kết nối vượt 120 triệu thiết bị hoặc bộ, tạo định hướng chính sách cho việc kết nối dữ liệu tại hiện trường.
  • IDC dự báo chi tiêu của người dùng cho robot AI hiện thân tại Trung Quốc sẽ vượt 11 tỷ đô la vào 2026, với tốc độ tăng trưởng gần 120%. Dự báo này phản ánh hướng mở rộng nhu cầu đối với AI trong thế giới vật lý. Đối tượng thống kê là robot AI hiện thân, có phạm vi khác với các dự án phần mềm công nghiệp.

Những công ty nào đã đạt tiến triển và số liệu bàn giao cho thấy điều gì?

  • Tính đến cuối quý ba 2026, SIE Information đã bàn giao lũy kế 255 dự án có ứng dụng AI, chiếm hơn 20% tổng số dự án đã bàn giao. AI được tích hợp vào quy trình nghiệp vụ của khách hàng dưới các hình thức như tác tử và thuật toán mô hình. Trên cơ sở đó, tài liệu nhận định nhu cầu nâng cấp thông minh các hệ thống hiện có tiếp tục xuất hiện.
  • Điểm kết nối của SIE Information nằm ở năng lực dịch vụ sẵn có trong ngành sản xuất: từ tư vấn và lập kế hoạch, phát triển phần mềm đến vận hành hạ tầng tính toán, đồng thời xây dựng hệ thống “nền tảng tính toán–mô hình lớn công nghiệp–tác tử theo tình huống”. Mức hơn 20% nêu trên là tỷ trọng theo số lượng dự án có ứng dụng AI, đo lường độ bao phủ của hoạt động bàn giao; đóng góp vào doanh thu và lợi nhuận được tính theo cơ sở khác.
  • Trong khi đó, Heide Control có kế hoạch thúc đẩy ứng dụng kết hợp nền tảng số và AI trong các ngành như đóng tàu và xây dựng đô thị, đồng thời quảng bá dịch vụ trọn vòng đời cho các sản phẩm mạng công nghiệp. So với số dự án đã bàn giao mà SIE Information công bố, phần mô tả về Heide Control trong tài liệu chủ yếu đề cập đến hướng triển khai kinh doanh.