核心观点物联网为物理AI提供感知和连接,通信网络增加近端AI算力后,有望进一步承担数据处理任务;相关设备与模组企业的产品覆盖部分应用环节。
物联网为什么成为物理AI的基础?
- 物联网为AI提供真实环境中的感知、连接和数据,AI则增强物联网对信息的理解、推理和决策能力。两者结合,正向机器人、无人系统和智能终端等应用延伸。
- 这一组合让AI能够获取并处理物理环境中的信息,通信网络则承担连接和传输的角色。
通信网络增加AI算力,会改变什么?
- 英伟达正推动加速计算从数据中心进入通信网络。AI-RAN让基站及附近节点在传输信号的同时,就近处理AI任务。
- 英伟达称,全球主要电信运营商正将其加速计算技术扩展至通信网络,用于提供更贴近用户和企业的服务、改善无线体验及实现网络运维自动化。
- T-Mobile已完成商用网络AI-RAN通话;德国电信、英国电信和Elisa宣布开展试点。英伟达CEO黄仁勋认为,电信基站有望发展为分布式AI网络。
6G能为这一方向增加哪些能力?
- 国泰海通证券认为,6G将推动移动通信从连接网络向融合通信、感知、算力和智能的平台演进,新增感知、人工智能和高精度定位等能力,以适配AI、低空经济和数字孪生等场景。
- 按该机构判断,2027—2029年将进入候选方案评估和标准集中制定阶段,预计2030年前后启动商用。中国后续突破重点包括提升专利质量、关键器件自主化和增强规则制定权。
相关公司提供哪些产品?
- 移远通信提供蜂窝、智能、定位和卫星通信等模组,以及AI、工业智能等解决方案;其卫星物联网标准模组覆盖3GPP NTN、私有协议和卫星直连蜂窝三条技术路线。
- 通宇通讯提供星载卫星通信天线、地面站设备及天线、应用终端等产品,并在5G向6G升级过程中开发适用于卫星互联网的星、地、端应用场景。