AI拿到的钱，是新增预算还是挤占旧项目？

  • 美银对309名技术预算决策者的调查显示，按受访预算区间赋值加权测算，2027年软件预算将增长5.3%；AI占软件预算的比例由2026年的8.3%升至9.4%。总预算扩大，AI的份额也在提高。
  • 约61%的受访者以新增预算为主支持AI，约38%以其他IT类别重分配为主。AI既带来增量，也争夺原有项目资金；2026年预算优先级中，ERP与财务、人力资源管理排在最后两位。

部署意愿很高，为什么回报成为下一道门槛？

  • 84.5%的受访者同意未来12个月部署AI智能体，但已报告可衡量企业级投资回报的仅17.2%；另有31.4%预计12个月内取得回报，30.7%预计要等一至两年。部署计划与实际收益之间存在时间差。
  • 88%的受访者把提高生产率、降低成本作为AI用途。美银据此认为，持续加预算将越来越依赖这些收益能否覆盖费用；46.6%对按用量计费有顾虑，使用扩大后的成本不确定性会约束投入。

应用最受关注，传统软件厂商就能多收费吗？

  • 约40%的受访者把AI应用选为2027年AI支出增幅最大的领域，高于数据平台的20.1%。后台软件获得67.6%的AI投资考虑率，但人力资源管理整体预算优先级仍低：客户想用AI提效，并不等于愿意为原有软件增加预算。
  • 美银认为，ServiceNow所在的IT服务与运营管理更容易通过流程自动化、降本取得收入。传统厂商掌握数据、流程和业务背景，但AI实验室可通过接口调用这些数据并接管用户入口；保住完整客户体验、提供有竞争力的价格及可量化效果，才更有利于价值获取。

云和安全如何承接AI带来的支出？

  • 按美银区间加权测算，2027年公有云预算增长8.4%、网络安全预算增长6.9%，均快于软件整体。91.3%的受访者表示AI算力用量高于一年前；美银认为，这有利于Snowflake的数据处理与AI工作负载收入，也会增加Datadog的系统监控需求，支出扩张仍取决于项目能以可接受成本投入生产。
  • 安全既限制部署，也获得新增资金：53.7%的受访者因安全顾虑放慢AI部署，60.8%将AI安全列入安全预算增量重点。美银看好CrowdStrike和Palo Alto Networks承接AI与身份保护需求。
  • 微软的优势在于可从多个环节收费：其AI云基础设施使用意向达88.4%，Copilot当前或计划投入生产的使用比例为76.7%。美银认为，Azure承接底层算力消耗，Copilot则通过治理、安全和工作流支持企业部署。