核心觀點摩根大通認為Token支出增長顯示AI基礎設施需求仍強,但高價模型佔比上升推動支出加速,GPU租賃和記憶體價格的訊號則更為複雜。
Token支出為何加速,用量增長卻放緩?
- 摩根大通追蹤的OpenRouter樣本顯示,10月Token支出按月增長40%,快於9月的28%;但Token用量按月增長25%,低於9月的71%。
- 價格結構推高了支出:10月按用量加權的Token價格按月上漲12%,其中高價模型Claude Opus 5.5的用量增加約7.9萬億個Token;部分既有模型也提價,例如GPT-5.6 Sol的半價優惠結束後價格翻倍。
- 價格並非全面上漲:10月Token簡單平均價格按月下降5%,按用量加權的價格雖按月回升,仍按年下降38%。
這組Token數據涵蓋哪些需求?
- 該行每月抽取一週數據,追蹤OpenRouter平台約300個大型模型。平台流量偏向開發者、新創公司和智能體程式設計,未涵蓋直接調用OpenAI、Anthropic及超大規模雲端服務商託管端點的流量。
- 閉源模型在10月佔Token用量的28%,卻佔支出的77%;其支出按月增長49%,高於開源模型的15%。模型用量和支出佔比的差異,有助解釋高價模型如何影響總支出。
GPU租賃價格釋放了甚麼訊號?
- 非超大規模雲端服務商提供的GPU算力中,10月A100平均租金按月下降3.5%,至每GPU小時1.53美元;H100反彈6.5%,至2.83美元。
- B200平均租金按月上漲4.7%,至每GPU小時6.00美元,漲幅高於9月的1.8%;但其相對於H100的價格倍數從9月的2.16倍降至2.12倍。新舊型號的租金走勢與相對價格並不一致。
記憶體價格為何一邊走弱、一邊仍有支撐?
- 10月DDR5 16Gb現貨價按月反彈4.4%至51.80美元,結束9月的小幅下跌;NAND 1Tb現貨價則按月下降2.6%至29.40美元,連續第二個月下跌。
- TrendForce預計,2026年第四季度常規DRAM和NAND合約價分別按季上漲10%—15%和15%—20%,低於第三季度的16%和21%。此前漲價、消費需求壓力、客戶端SSD買方庫存充足及部分伺服器DRAM長期定價協議,共同使漲幅放緩。
- 與此同時,AI伺服器需求及產能向伺服器產品傾斜繼續支撐價格;TrendForce預計企業級SSD是第四季度唯一漲幅加快的記憶體類別。