從工業檢測到機器人，奧普特改變了什麼？

  • 奧普特正把在工業現場累積的高精度定位、缺陷檢測和動態目標追蹤技術，轉移到機器人場景。相較於原有工業檢測應用，新布局面向機器人移動終端的環境感知、定位導航和人機互動，擴大了視覺技術的使用範圍。
  • 這項延伸依託既有產品矩陣：公司自主產品線涵蓋演算法庫、視覺平台、光源、鏡頭、工業相機及3D感測器等。既有方案已用於半導體晶圓生產、封裝和測試等製程，提供了技術轉移所需的工業應用基礎。

機器人布局如何連接實際產線？

  • 在視覺零組件方面，公司已布局dToF相機、iToF相機、雙目結構光和光達四個方向。材料據此判斷，公司已形成完整的機器人視覺解決方案體系；其業務連接點，是向機器人提供感知所需的關鍵視覺零組件。
  • 在系統應用方面，奧普特與越疆科技聯合打造光智具身工業解決方案，將視覺感知、具身智慧機器人、工業AI和行業大模型結合，目標是建構能夠邊運行、邊學習、邊優化的柔性產線。合作將視覺能力接入機器人作業和產線優化，是材料看好業務向更高價值領域升級的重要依據。

AI軟體在這條升級路徑中扮演什麼角色？

  • 公司推出DeepVision3和Web版AI平台，分別改善視覺開發與協作部署環節。材料稱，DeepVision3提升了穩定性、易用性、互動式標註及多模態資料處理能力；Web版平台透過雲端協作提高專案協作和模型部署效率，並便於中小企業以SaaS形式使用AI功能。
  • 因此，材料所看好的升級路徑同時包含零組件供應、視覺軟體和工業方案。業務向更高價值領域延伸，取決於這些能力在機器人場景中逐步形成協同；「已布局產品方向」與材料判斷的後續業務升級，處於不同階段。