核心觀點AI應用普及與客戶總預算擴張之間仍有時間差,賽意資訊已出現主業復甦和算力利潤貢獻,但國海證券的高增長預期仍取決於後續業務落地。
AI應用推進快,為何軟體需求尚未全面轉強?
- 中國內地製造業和商業流通體系為AI應用提供豐富場景,下游接受度與應用範圍正在擴大。但客戶對IT總支出仍然克制,探索AI的同時,對傳統IT應用的支出更加保守。因此,AI滲透加快與傳統軟體需求承壓可以同時發生。
- 廣發證券劉雪峰判斷,下游預算較可能到2027年第一季才出現正面變化。他對軟體應用板塊反彈的判斷,也以風險偏好上升、流動性改善為條件;經營選擇則聚焦AI拓展較快、主營業務有望穩定向上的少數公司。
賽意資訊的復甦體現在哪些經營變化?
- 賽意資訊2026年前三季營收16.83億元,年增12.12%;歸屬母公司股東淨利潤1.22億元,年增342.87%。利潤增速顯著高於營收增速,資料同時指出主業市場需求持續復甦、首個算力項目開始貢獻收入與利潤。
- 截至2026年第三季末,公司累計交付含AI應用的項目255個,佔整體交付項目超過20%。AI正進入傳統軟體實施項目的交付流程,其業務連接點是與客戶既有系統融合,而非單獨銷售一項脫離原有系統的功能。
算力業務從驗證走向收費,改變了什麼?
- 首個高吞吐先進算力叢集項目已在2026年前三季完成設備採購、分批交付、機房整合和系統聯合調試等部署,正式投入商用收費營運,並於第三季形成穩定的收入及利潤貢獻。國海證券劉熹據此看好算力業務從技術驗證走向實際落地。
- 公司圍繞善謀GPT企業級AI中台布局應用、工業模型和算力基礎設施:應用連接客戶業務系統,工業模型以PCB產業為突破口向標準化產品轉化,底層算力則為應用和模型提供資源支援。三層業務已有階段性進展,但發展階段各有不同。
國海證券的增長預期有多高,受哪些條件約束?
- 國海證券劉熹預計,賽意資訊2026—2028年營收分別為29.77億、59.59億和81.27億元,歸屬母公司股東淨利潤分別為2.20億、7.76億和10.46億元。預測中的明顯躍升集中在2027年,增長要求已超出目前前三季的經營規模。
- 首個算力項目收費營運提供了商業化起點,後續擴張仍受算力業務開展進度約束。國海證券同時提示客戶集中、人力成本上升、應收帳款壞帳及現金流風險:營收和利潤增長之外,項目回款與成本控制同樣影響增長品質。