返回全部內容AI 自動搬錢會衝擊銀行和券商嗎?摩根士丹利認為風險小於市場擔憂
低息現金已大量轉向高收益產品,剩餘餘額還承擔支付和交易功能。摩根士丹利認為,AI 更可能加快存款利率調升,而非大幅推高最終成本;券商可嘗試轉向收費模式,但客戶接受度和競爭決定了收入補償空間。
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核心觀點摩根士丹利認為,交易性現金需求與帳戶權限限制,制約了 AI 對低成本資金的近期衝擊;長期影響則取決於存款利率傳導和券商收費模式轉型。
AI 會把低息現金全都搬走嗎?
- 摩根士丹利認為,代理式 AI 對銀行存款成本和券商現金歸集收入的衝擊,小於市場擔憂。市場擔憂的傳導鏈是:AI 自動尋找更高收益的去處,低息現金對利率變得更敏感,銀行被迫升息留客,券商則損失現金歸集收益。
- 但資金轉移已走過一大段。美國銀行無息存款占比從 2021 年約 30% 降至約 21%,自 2024 年以來大致穩定,已回到剔除近零利率年份後的長期均值。以銀行存款與貨幣市場基金合計計算,貨幣市場基金占比約 28%,高於歷史均值約 24%。
- 剩餘低息餘額具有服務價值:企業以存款換取資金管理和交易服務,個人則保留支付帳單、防止透支的緩衝資金。摩根士丹利據此判斷,新增流失風險主要集中在閒置現金,而非全部低成本資金。
存款成本會更快上升,還是最終升得更高?
- 摩根士丹利區分的是利率調升速度與最終幅度。存款貝塔衡量升息有多少傳導至存款利率;2022 年啟動的升息週期中,計息存款的終端貝塔約為 52%,高於 2004 年週期的 39% 和 2015 年週期的 36%,但該輪緊縮也更急:七個季度累計升息 525 個基點。
- 數位渠道更便利後,2022 年週期的存款利率仍在最後一次升息四個季度後見頂,與 2004 年週期相同。該行認為 AI 可縮短這一時滯,使融資成本更早上升,但終端貝塔不會顯著提高。
- 這一判斷的歷史依據是:從 1992 年至 2026 年第二季度,計息存款利率與聯邦基金利率的關係仍對應約 52% 的傳導比例,最新實際值略低於趨勢線。真正改變銀行經濟效益的條件,是 AI 持續提高傳導比例,而不只是加快調整。
券商現金收入減少,能靠收費補回來嗎?
- 客戶把現金轉入同一券商平台的貨幣市場基金等產品,會壓低現金歸集收入,卻可能保留客戶資產和關係。因此,券商可以提供更高的現金收益,同時嘗試收取帳戶、平台或現金管理費。
- 按照摩根士丹利 2027 年模型,涵蓋 LPL Financial、嘉信理財、Raymond James 和 Ameriprise 的現金相關收入,折合每帳戶每月 15—59 美元,或客戶資產的約 5—13 個基點。各公司納入的現金收入口徑不同,這是一組收費補償測算。
- 若能用經常性收費替代對利率敏感的收入,獲利可見度和估值倍數有改善空間;但競爭和客戶對明示收費的敏感度會限制補償程度,不同零售與顧問渠道的定價能力也有差異。
什麼限制近期衝擊,又可能改變長期判斷?
- 自動尋找利率與自動轉帳之間,還隔著開戶、授權、身分驗證和責任劃分。多家美國大型銀行已限制第三方 AI 存取;嘉信理財也阻擋未經授權的代理,並限制透過獲准連接進行資金轉移。
- 券商客戶還需現金支持交易、提款、費用和擔保品,T+1 交割維持了對即時流動性的需求。更長期的壓力可能來自代幣化和更快交割:若資金能近乎即時地跨帳戶流動,現金緩衝需求可能下降,但這需要金融基礎設施進行廣泛調整。