Первоисточник:The Hongkong and Shanghai Banking Corporation LimitedПервая публикация на Unhidea:Дата первоисточника:
Главный вывод
Соотношение затрат на вычислительные мощности и получаемой отдачи у Z.AI быстро улучшается, но по эффективности монетизации, рентабельности и денежным потокам компания всё ещё заметно отстаёт от Anthropic. При сравнении выручки также необходимо учитывать правила учёта облачных платформ.
Во втором квартале 2026 года Z.AI получила 0.46 доллара выручки на каждый 1 доллар расходов на вычислительные мощности для обучения и инференса, что на 171% больше, чем в предыдущем квартале; показатель Anthropic составил 2.08 доллара, увеличившись на 49%. Показатель Z.AI улучшался быстрее, но в абсолютном выражении оставался ниже.
По мнению HSBC, стратегия ценообразования частично объясняет разницу в отдаче от вычислительных мощностей двух компаний. Z.AI заявляет, что GLM уже начал поддерживать оптимизацию движков инференса и обучение моделей следующего поколения; Anthropic утверждает, что каждое поколение Claude может помогать в создании следующего поколения моделей, сокращая время разработки.
Как соотносятся масштабы выручки и данные о клиентах?
В первом полугодии 2026 года выручка Z.AI составила 141 млн долларов, увеличившись на 400% в годовом выражении; выручка Anthropic составила 16,286 млрд долларов, увеличившись на 1300% в годовом выражении.
Критерии учёта крупных клиентов различаются: на конец августа 2026 года у Z.AI было 140 и 12 клиентов с годовым темпом выручки не менее 100 тыс. и 10 млн долларов соответственно; на конец сентября соответствующие показатели Anthropic основывались на выручке за предыдущие 12 месяцев, а число клиентов составляло более 11900 и достигало 250 соответственно.
Раскрытый Z.AI годовой темп выручки в размере 1,6 млрд долларов основан на данных за август 2026 года: выручка от API и выручка от пакетов для программирования после скидок за этот месяц отдельно пересчитываются в годовое выражение. Anthropic умножает выручку от API за предыдущие 28 дней на 13, а затем прибавляет ежемесячную плату за подписку, умноженную на 12.
Почему выручка от облачных платформ влияет на прямое сравнение?
Anthropic учитывает выручку от API, проданных через торговые площадки поставщиков облачных услуг, по валовой сумме, а платежи этим поставщикам относит к расходам на продажи, маркетинг и партнёрство; в первом полугодии 2026 года на этот канал пришлось 48% её выручки.
Z.AI признаёт выручку по чистой сумме после вычета платежей поставщикам облачных услуг. HSBC ожидает, что вклад канала облачных платформ в выручку Z.AI станет более заметным начиная с четвёртого квартала 2026 года.
Структура бизнеса также различается: в первом полугодии 2026 года 13% выручки Z.AI приходилось на локальное развёртывание, остальное — на API и подписки; на API и подписки приходилось соответственно 80% и 20% выручки Anthropic.
Как разрыв в эффективности отражается на прибыли и денежных потоках?
HSBC объясняет более высокую рентабельность Anthropic эффективностью вычислительных мощностей и ценообразованием: в первом полугодии 2026 года её валовая рентабельность составила 85%, а операционная рентабельность не по GAAP — 10%; у Z.AI соответствующие показатели составили 26% и отрицательные 216%, при этом валовая рентабельность снизилась на 24 процентных пункта в годовом выражении.
За тот же период операционный денежный поток Anthropic был положительным и составил 3,929 млрд долларов, а свободный денежный поток — положительным и составил 3,447 млрд долларов; у Z.AI соответствующие показатели были отрицательными и составили 497 млн и 595 млн долларов.