Açık ağırlıklı model kullanımı ne kadar hızlı büyüyor?

  • Model erişim platformu OpenRouter'da, platformun en popüler 50 modeli tarafından işlenen tokenlar içinde açık ağırlıklı modellerin payı bir yıl önce yaklaşık %22 iken yaklaşık %72 seviyesine yükseldi; bu 50 model, platformun takip ettiği tokenların yaklaşık %90 kadarını kapsıyor.
  • Uygulama ve ajan platformu Vercel'in verileri de açık ağırlıklı modellerin token kullanım payının Aralık 2025 dönemindeki %7 seviyesinden %63 seviyesine çıktığını gösteriyor. Token başına maliyetin düşmesi, daha fazla günlük görevi ekonomik açıdan uygulanabilir hâle getiriyor.
  • İki platformun verileri kendi kullanıcılarının kullanımını yansıtıyor. OpenRouter kullanıcıları maliyete duyarlı, teknik becerileri daha yüksek geliştiricilere ve daha küçük iş yüklerine yönelebilir; bu nedenle bu oranlar doğrudan sektörün tamamının payları olarak değerlendirilemez.

Maliyetlerdeki düşüş neden mutlaka yazılım şirketlerinin kârına dönüşmez?

  • Açık ağırlıklı modeller, şirketlerin pahalı tescilli model arayüzlerine bağımlılığını azaltmasına, modelleri iş akışlarına göre ince ayarlamasına ve basit görevleri daha ucuz modellere yönlendirmesine imkân tanıyor. Daha önce maliyeti çok yüksek olan otomasyon süreçleri ve ücretsiz denemeler de bu sayede daha uygulanabilir hâle gelebilir.
  • Ancak rakipler ve şirketlerin kendi bünyelerindeki ekipler de bu modelleri kullanabilir. Müşteriler maliyet tasarrufundan pay talep eder veya alternatiflere yönelirse yazılım şirketlerinin fiyatları ve brüt kâr marjları baskı altında kalabilir.
  • Morgan Stanley genel olarak açık ağırlıklı modellerin yazılımda brüt kâr marjlarını istikrara kavuşturmaya yardımcı olmasını bekliyor. Bununla birlikte, analitik veri altyapısı geçmişte teknik verimlilik kazanımlarının bir kısmını müşterilere aktardı; kısa vadede gelir ve brüt kâr tutarı baskı altında kalabilir, sonrasında ise kullanımın ve iş akışlarının genişlemesi bu etkiyi dengeleyebilir.
  • Banka, kendine özgü verileri, kurumsal bağlam bilgileri ve karmaşık iş akışları olan şirketlerin fiyatlarını koruma kapasitesinin daha yüksek olduğunu düşünüyor; basit süreçlere veya tekil işlevlere dayanan şirketlerin aynı brüt kâr marjı iyileşmesini elde etmesi ise daha zor.

Kurumsal benimsenme başka nelere bağlı?

  • Batı dışı açık ağırlıklı modeller şu anda kullanımın çoğunluğunu oluşturuyor; ancak Avrupa ve Kuzey Amerika'daki şirketler jeopolitik, itibar veya güvenlik kaygıları nedeniyle tereddüt edebilir. Morgan Stanley, önümüzdeki yıl daha fazla ABD modelinin seçenek olarak sunulmasını ve bunun kurumsal benimsenmeyi teşvik etmesini bekliyor.
  • Banka, modelin geliştirildiği yer ile barındırılma ve yönetişim biçiminin birbirinden ayrılması gerektiğini düşünüyor: Büyük bulut platformları bölgesel barındırma, özel bağlantılar, şifreleme, erişim kontrolleri ve sürekli izleme yoluyla şirketlerin kaygılarını gidermeye yardımcı olabilir; Batılı modellerin yeteneklerinin gelişmesi de seçenekleri artırabilir.

Yazılımın hangi alanlarında daha fazla fırsat var, kısıtlar nerede?

  • Altyapı tarafında, daha fazla yapay zekâ uygulaması kurumsal verilere, veri erişimine, izlemeye ve yönetişime ihtiyaç duyuyor. Veri platformları sorgu hacminden ve kontrollü veri erişimi talebinden yararlanabilir; izleme şirketleri ise ajanların yarattığı yeni çağrı, hata ve maliyet yönetimi ihtiyaçlarına hizmet verebilir.
  • Ancak müşteriler, açık ağırlıklı modelleri açık kaynaklı altyapıyla birleştirerek daha ucuz alternatifleri kendi bünyelerinde de geliştirebilir; otomatik optimizasyon tekrarlanan sorguları veya veri işlemeyi azaltırsa kullanıma göre ücret alan şirketlerde aynı iş yükü için tüketim de düşebilir.
  • Güvenlik tarafında, ajanların kurumsal verilere, kimlik bilgilerine ve uygulamalara erişmesi korunması gereken alanı genişletirken düşük maliyetli modeller de uyarıların işlenmesine ve yanıtların otomatikleştirilmesine yardımcı olabilir. Müşteriler veya rakipler bunlardan yararlanarak daha önce ücretli olan bazı gelişmiş güvenlik özelliklerini de ikame edebilir.
  • Uygulama yazılımı tarafında Morgan Stanley, ServiceNow, Atlassian ve Shopify gibi karmaşık iş akışlarına hâkim yatay ve dikey yazılım şirketlerine olumlu bakıyor. Dikey şirketler sektör verilerini kullanarak modelleri uyarlayabilir ve daha önce insanlara dayanan süreçleri otomatikleştirebilir; ancak çok yavaş hareket etmeleri, yeni yapay zekâ oyuncularının iş akışlarını yürütmeye yönelik erişim noktasını ele geçirmesine de yol açabilir.